https://extendedlab.ru/?utm_source=utm_source%3Dbiomolecula.ru&utm_medium=utm_medium%3Dbanner&utm_campaign=utm_campaign%3Dbiomolecula&utm_content=utm_content%3Dperehod_ot_biomolekula&utm_term=utm_term%3Dbiomolecula
Подписаться
Биомолекула

«Искусственный интеллект. 5 больших идей». Рецензия

«Искусственный интеллект. 5 больших идей». Рецензия

  • 200
  • 0,1
  • 0
  • 1
Добавить в избранное print
Рецензии

«Искусственный интеллект. 5 больших идей». М.: «Альпина PRO», 2022. — 192 с.

Книга посвящена вопросам машинного обучения и искусственного интеллекта. Но не для взрослых, как можно было бы ожидать и как обычно бывает, а для детей. Ее цель — познакомить ребенка с миром искусственного интеллекта и увлечь задачами, которые в нем ставятся. Ошибок и неточностей в книге нет, поэтому читать ее можно и нужно. Несмотря на то, что целевая аудитория — дети, повествование ведется так, что она может быть увлекательна и для взрослых.

Оценка «Биомолекулы»

Качество и достоверность: 10/10
(0 — некачественно, 10 — очень качественно)

Легкость чтения: 10/10
(0 — очень сложно, 10 — легко)

Оригинальность: 10/10
(0 — похожих книг много, 10 — похожих книг нет)

Кому подойдет: детям и любому, кто хочет просто и завлекательно почитать про искусственный интеллект.

Повествование в книге крайне логически выверенное и постепенно знакомит читателя с миром машинного обучения. Очень простым языком объясняются базовые концепции и основы работы некоторых алгоритмов.

Единственное, что немного выбивается из повествования — это последний раздел книги. В нем авторам очень хочется рассказать про «этику искусственного интеллекта» — но справляются они с этой задачей не полностью. Проявляется это в месте, где говорится про возможную предвзятость ИИ. Простой пример, который приходит на ум — если ИИ видел только женщин-поваров, то он может не считать, что мужчина в принципе может быть поваром. Авторы же приводят пример, что алгоритм, обученный на большом числе собак и малом числе кошек, будет плохо распознавать кошек. Что, естественно, предвзятостью ИИ не является.

Качество иллюстраций в книге — на самом высоком уровне: они красочны, не избыточны, легко понятны и не дают оторваться от книги, пока не дочитаешь до конца.

Для того, чтобы читатель читал вдумчиво и активно, в книге встречаются простые задания по прочитанному и задания «на подумать». Они просты для детей, не пугают сложностью и, вместе с тем, увлекательны.

Книга в своем роде уникальна, и автор рецензии не сталкивался ранее с подобными работами, выполненными на настолько удивительно качественном уровне. Почти любой научно-популярный рассказ о машинном обучении невозможно слушать без слёз — либо автор попадает в ловушку «понятно мне — понятно всем» и пишет сложно, что сильно сужает возможную аудиторию. Либо, что чаще, в ходе упрощения автор доходит до искажений и начинает делать фактические, логические и прочие ошибки, вызванные порой недостатком образования самого автора.

В этой же книге такого нет, а она написана так, что будет понятна и маленькому ребенку в начальной школе. При этом уровень повествования находится на столь высоком уровне, что она вполне может использоваться как вводная лекция к университетскому курсу, цель которой — увлечь и заинтересовать.

Разумеется, аудитория книги, в первую очередь — дети. Так и планировалось, так и получилось. Но одна подойдет и родителям, и просто интересующимся этой областью. Как уже было сказано — она увлекательна и лишена недостатков большей части подобной научно-популярной литературы.

Комментарии