-
Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Я думаю, что у каждого есть знакомые, которые по-разному относятся к кофе. Первый с энтузиазмом наливает себе двойной эспрессо, потому что без него он просто не может начать свой день. Второй же не смотрит в сторону кофемашины, зная, что даже маленькая чашка обернется ему бессонной ночью и повышенным уровнем тревожности. Ну, и конечно же, третий тип — человек, который вообще не замечает никакого эффекта от этого напитка. Почему же так происходит? Ответ на этот вопрос вы узнаете в данной статье, погрузившись в удивительный мир генетики и биохимии.
-
83За последние пятнадцать лет поведенческая генетика пережила методологическую революцию: крупномасштабные GWAS-исследования и расчет полигенных индексов позволили количественно оценивать вклад тысяч вариантов ДНК в вариацию сложных признаков — от уровня образования до рисков психических расстройств. Тем не менее, у подобных исследований множество проблем, а полемика вокруг них иногда достигает невероятных масштабов. Кэтрин Пейдж Харден предлагает вынести эти данные из академической дискуссии в поле социальной теории, утверждая, что признание генетической вариативности не противоречит идее равенства, а задает более точные биологические рамки для разговора о неравенстве.
-
150Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Поведение живых существ, особенно в рамках социума, представляет собой сложный сплав влияния окружающей среды и врожденных программ, зашифрованных в генах. Одним из наиболее интригующих вопросов современной биологии является поиск общих эволюционных путей, которые лежат в основе социального поведения у разных видов, например человека и медоносной пчелы. Исследование, проведенное научной группой из Университета Иллинойса (США), демонстрирует удивительное генетическое сходство в механизмах, регулирующих взаимодействия внутри пчелиной популяции и человеческого общества.
-
119Каждую династию объединяет фамилия, кровь и общая история, передающаяся на семейных встречах. Но семья — это и разные судьбы поколений, словно нити, переплетающиеся между собой в крепкие узлы, которые сложно разорвать. Одни проходят через репрессии и лагеря, сохраняя стойкость и передавая ее своим детям. Другие открывают двери в науку, даже когда они захлопываются под тяжестью клейма «сын врагов народа». Третьи, стоя на развилке, остаются на Родине ради близких и ближних. О твердости духа, желании разгадать тайны жизни и о детской мечте сделать из ласточки стрижа рассказывает София Георгиева, биолог и вирусолог, академик РАН, доктор биологических наук, директор Института молекулярной биологии РАН, дочь молекулярного биолога Георгия Георгиева. Интервью подготовлено в рамках мультимедийного проекта Российского научного фонда «Научные династии: гены открытий».
-
Злокачественное перерождение клеток имеет множество аспектов — клеточный, метаболический, иммунологический... Однако начинается все с изменений, происходящих в геноме. Понимание генетических и эпигенетических нарушений в раковых клетках позволяет совершенствовать методы диагностики и таргетной терапии онкологических заболеваний. Продолжаем изучать молекулярные механизмы рака в рамках спецпроекта «Онкология».
-
208Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Шизофрения — одна из самых загадочных болезней в психиатрии. Она встречается примерно у 1% людей во всем мире — стабильно, независимо от страны, культуры или эпохи. При этом за единым диагнозом скрывается поразительная неоднородность: у разных пациентов болезнь проявляется по-разному, течет по-разному и по-разному отвечает на лечение. Наследуемость оценивается в 60–80% — цифра, которая звучит как приговор. Но это ловушка интерпретации. Психические заболевания — это не поломка одного гена. Это тысячи вариантов, разбросанных по геному, каждый из которых сам по себе безвреден. Вместе они формируют не судьбу, а порог уязвимости. В этой статье мы разбираем, почему такая генетическая архитектура ставит в тупик классические методы анализа данных — и как машинное обучение вместе с искусственным интеллектом помогают находить закономерности там, где привычная статистика бессильна.
-
258Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Представь: редкие генетические синдромы, которые годами остаются нераспознанными врачами, теперь диагностируются с помощью одного фото. Исследуй роль ИИ в анализе генома, с акцентом на синдроме Кабуки — названном в честь японского театра кабуки из-за поразительного сходства черт лица с драматическим гримом кумадори. Узнай, как нейросеть DeepGestalt, обученная на тысячах снимков, с точностью 91% распознает мутации в генах KMT2D или KDM6A, помогая установить диагноз на основе симптомов. Открой синергию биологии, математики, программирования и медицины в инструментах вроде Face2Gene, которые ускоряют поиск, облегчают жизнь пациентам и ведут к эре персонализированной медицины. А впереди? ИИ, прогнозирующий болезни, оценивающий риски и подбирающий терапию под каждого — это уже реальность!
-
116Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Наше бюро расследований существует под названием «лаборатория генной и клеточной инженерии растений». Сейчас наша команда распутывает сеть операций, установившуюся в клетках картофеля испокон веков ради того, чтобы из года в год под землей появлялись клубни. Какой бы безобидной ни казалась наша работа, в ней много общего с приключениями детектива и шерифа.
-
Проблема дозовой компенсации (уравнивания уровня экспрессии генов, локализованных на половых хромосомах, между полами) остро стоит перед всеми организмами, у которых представители одного пола гетерогаметны, а другого — гомогаметны. Если млекопитающие с XY-системой определения пола решают этот вопрос путем полной инактивации второй X-хромосомы у самок, то механизм дозовой компенсации у птиц, у которых гомогаметны не самки, а самцы, долгое время был неясен. Как показало новое исследование, результаты которого представлены в Nature, птицы выравнивают уровни экспрессии генов с половых хромосом у представителей обоих полов с помощью специальной микроРНК.
