Искусственный интеллект в биологии
КонкурсыСпецноминация о том, как искусственный интеллект помогает заглянуть вглубь биологических процессов, расшифровывать структуру белков, предсказывать поведение клеток и находить невидимые глазу закономерности. Какие задачи решают биоинформатики, когда создают нейросети для поиска новых лекарств, и как машины учатся отличать здоровые клетки от патологических. Почему без алгоритмов сегодня невозможно представить исследования рака, нейродегенеративных заболеваний и редких генетических синдромов. Вы можете рассказать о связях между биологией, математикой, программированием и медициной, и о том, как ИИ открывает дорогу к персонализированной медицине и более глубокому пониманию жизни на клеточном уровне.
Партнер номинации — Центральный университет в лице совместной Лаборатории ИИ, анализа данных и моделирования, возглавляемой профессором А.Н. Горбанём.
-
69Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Белки — это молекулярные машины, отточенные эволюцией на протяжении сотен миллионов и даже миллиардов лет. Мы пока не способны воспроизвести этот длинный путь естественной эволюции, но уже активно учимся направлено конструировать белки под конкретные задачи. И помогают нам в этом большие массивы данных и искусственный интеллект (ИИ). Сначала он научился предсказывать трехмерную структуру природных белков, а теперь на очереди — дизайн: создание новых функций и уверенная оптимизация уже существующих. В статье разбираем, как генеративные модели придумывают форму будущего белка, подбирают к ней аминокислотную последовательность и как вместе с лабораторными экспериментами проверяется, что такой белок действительно работает.
