Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Опасность вирусных инфекций сейчас сильно недооценена: «От вирусов не умирают», «Это просто грипп» и тому подобное. Мы привыкли легко выздоравливать, а о том, что «какой-то вирус» способен за несколько месяцев убить сотни тысяч человек, большинство из нас знает только из книг. Конечно, можно всплакнуть над дневниками американского проповедника и писателя Коттона Мэзера, у которого вирус кори унес практически всю семью, но это, как говорится, было «давно и неправда». Лихорадка Эбола, возможно, исправила бы эту ситуацию, но к нашему счастью, распространена она (пока) всего в нескольких регионах Центральной и Западной Африки. Зато вспыхивает регулярно, и каждый раз — с вероятностью завоза в цивилизованный мир.

Статья на конкурс «био/мол/текст»: Кажется, они были всегда... Сотни миллионов лет назад они наблюдали за появлением первых динозавров, а затем и за их гибелью. Они жили рядом с первыми млекопитающими и были свидетелями их расцвета. Сейчас они обитают везде — в воздухе, в воде и в почве, на улице и в наших домах. Они наблюдают за нами уже очень давно — с момента появления наших предков — так, может, пора узнать, что прячется за их внешней простотой? Пора приоткрыть завесу над тайной зрительного аппарата насекомых.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Вы наверняка слышали о том, что люди, постоянно занимающиеся умственным трудом, живут дольше и менее подвержены таким нейродегенеративным заболеваниям, как болезнь Альцгеймера. Но может ли активность нервных клеток быть обращена во вред организму? Последние исследования в области нейроонкологии показали, что глиобластома, злокачественная опухоль мозга, способна «паразитировать» на нейронах, выживать и расти за счет их работы. Эта статья посвящена обзору адаптаций новообразования к такому «образу жизни».

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Сетевая медицина — это новая парадигма в исследовании и лечении заболеваний, которая соединяет молекулярную биологию, математическое моделирование и клиническую практику. В этой статье представлены ключевые принципы сетевого анализа, позволяющие заглянуть в скрытые механизмы сложных заболеваний, от нейродегенеративных расстройств до онкологии. Читатель узнает, как сетевая медицина уже меняет наше понимание болезней: от идентификации новых мишеней для лекарств и перепрофилирования известных препаратов до диагностики и прогнозирования на основе индивидуальных молекулярных данных. Также рассмотрены перспективы персонализированной медицины и профилактики заболеваний через анализ молекулярных взаимодействий. Эта статья открывает двери в будущее, где медицина становится точной, персонализированной и проактивной, прокладывая путь к здоровому долголетию.