Своя работа
КонкурсыВ этой номинации мы даем дорогу тем авторам, которые хотят рассказать о собственном исследовании — но при этом освещают смежные области и погружают читателей в историю вопроса. В каком-то смысле это наша любимая номинация, ведь ее участники — ученые-исследователи.
В 2022 и 2023 году партнером номинации была компания «Хеликон» — передовой дистрибьютор продукции для life science на российском рынке.
В 2019 и 2020 году партнером номинации стал Российский научный фонд: лучшие научные результаты, представленные на конкурсе в этой номинации, попали на сайт и в новостные дайджесты Фонда.
А в 2016 году партнером номинации стала образовательная компания Future Biotech, которая также провела стрим с награждения конкурса.
-
171Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Как узнать, в каких местах любят жить млекопитающие? Надо установить, где чаще всего находятся их убежища, постоянные или временные. В этой работе мы выяснили такие предпочтения для трех видов сусликов, которые живут в степях Саратовской и Ульяновской области России. Для крапчатого суслика характерны биотопы с низким разнообразием злаков, но богатые степным разнотравьем. Желтый суслик, наоборот, предпочитает места, в которых много сухолюбивых злаков, однако почти не представлено степное разнотравье. Большой суслик живет на лугах с разнообразными типами растительности, где много злаков, предпочитающих средний уровень увлажнения.
-
184Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Наверняка каждый слышал об опылении и воспринимал это явление как должное. Однако этому процессу в современном виде предшествовала долгая коэволюция растений и насекомых, и сейчас без него никуда. Даже если дело касается взаимоотношений наших, коренных насекомых и растений-чужаков — несущих опасность инвазивных видов. В этой статье я расскажу об истории изучения опыления и о своих собственных исследованиях: сравнении спектров опылителей у аборигенных и инвазивных видов растений.
-
402Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: G-белоксопряженные рецепторы — важнейшие мишени для фармакологии. Почти двадцать лет назад люди научились получать их пространственные структуры, и с тех пор поиск лекарственных прототипов заметно облегчился. Все становится понятно, когда внутри активного центра в структуре белка сидит заветный лиганд. Но речь в таком подходе идет только про статичные модели. А что если смотреть на работу белков в динамике, прямо в пробирке? О том, как можно это реализовать (а главное — зачем!) пойдет речь в этой статье.
