-
Статья на конкурс «био/мол/текст»: ДНК — двойная спираль? Не всегда. Отдельные островки наших молекул наследственности могут по ошибке принимать довольно экзотические формы. Например, сворачиваться в спирали из четырех полигуаниновых нитей — вопреки классическим принципам молекулярной биологии. Но действительно ли подобные аномалии возникают «по ошибке»? Или природа давно уже «оседлала» эту странность нуклеиновых кислот, поставив ее себе на службу? Можно ли считать четверные G-спирали рабочими «деталями» сложнейшей машины геномной регуляции? И случайна ли их причастность к процессам старения и канцерогенеза?
-
Статья на конкурс «био/мол/текст»: Нет такого организма на земле, который не был бы подвержен заражению бактериями или вирусами. Иммунная система призвана защищать организм от инфекций и вредных воздействий. Наиболее изученная стратегия защиты — сопротивление — включает в себя механизмы распознавания, уничтожения или изгнания патогена. Существует и другая стратегия защиты — проявление устойчивости к негативному воздействию патогена на организм хозяина. Рассмотрим возможные механизмы болезнеустойчивости и перспективы их изучения.
-
Если вас интересуют механизмы старения и есть желание разобраться в том, как же современные исследователи-геронтологи смотрят на этот, казалось бы, неизбежный процесс, то книга «Жизненный план, или Революционная теория о том, почему мы стареем и возможно ли этого избежать» — как раз то, что нужно. В ней автор постепенно и структурированно объясняет свою точку зрения, рассказывает о собственных экспериментах и умозаключениях по этому поводу.
-
Сложность устройства биомолекулярных систем многократно возрастает в ряду прокариоты → одноклеточные эукариоты → многоклеточные эукариоты, — и одновременно на многие порядки снижается размер популяций. Чем более высоко развит организм, тем сложнее устроена сеть взаимодействий белковых молекул между собой, — и, по-видимому, само возникновение многоклеточности обязано замысловатым белок–белковым взаимодействиям. Оригинальное компьютерное исследование структурной стабильности родственных белков из различных групп организмов показывает, что эта сложность может быть следствием не эволюционных адаптаций, а «залатыванием» белковых дефектов, постепенно накапливающихся в популяциях ограниченного размера под действием генетического дрейфа.
-
Из первого декабрьского дайджеста SciNat вы узнаете, как мозг вымывает продукты метаболизма, ведущие к нейродегенерации. Новые методы криоэлектронной томографии позволяют рассмотреть плотно упакованные участки хромосомы. Определенный класс иммунных клеток позволяет больным ВИЧ сдерживать натиск болезни, а новая терапия введения Т-клеток позволяет бороться с аутоиммунными заболеваниями. Об этом и других новостях читайте в новом выпуске.
-
Для многих людей, ориентирующихся в современной науке в основном по газетным публикациям, тот факт, что «вода обладает памятью», кажется общеизвестным и давно признанным. Не странно ли, что большинство учёных относится этой тематике с осторожным скепсисом, если не сказать — подозрением? «Биомолекула» представляет перевод колонки Филиппа Болла, редактора-консультанта Nature, который выражает отношение научной общественности к проблеме «живой воды».
-
Небольшие по объёму книги, в которых просто и доступно рассказывается о какой-либо из наук, нужны, ведь не у каждого есть время на энциклопедии, научные и научно-популярные статьи. Но сделать это одновременно кратко, ёмко и научно верно — задача не из лёгких. В книге «Эволюция. Для тех, кто хочет все успеть» такая попытка была осуществлена, но, к сожалению, завершилась поражением.
-
Хотите узнать, как Генри Форд связан с плантациями секвойи? А какое растение «хайпануло» еще в далеком 19-м веке? А может быть, вы давно хотели узнать, что было сначала: птичка киви или фрукт киви? Если ответ хотя бы на один вопрос утвердительный, то авантюрный роман с нотками детектива «Невероятные приключения растений-путешественников» точно для вас!
-
Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Каждый день врачи получают множество рентгеновских снимков, результатов электрокардиограмм, эндоскопий и много других изображений и материалов, которые надо проанализировать, чтобы поставить диагноз. Это невероятно масштабная работа. Из-за количества материала, который нужно обработать, многие пациенты узнают свой диагноз с задержкой. Есть вполне обоснованная надежда, что в ближайшем будущем эти работы смогут выполнять нейронные сети, многому они уже научились.
-
Чаще всего громкие заголовки таблоидов о том, что машины заменят людей даже в медицине, больше пугают, нежели воодушевляют и говорят о светлом будущем. Книга Эрика Тополя призвана разоблачить тех, кто создает искусственный ажиотаж, пролить свет на реальные достижения в области внедрения искусственного интеллекта в медицину и напомнить о том, что только человек может проявить гуманность, успокоить прикосновением и понять, что беспокоит пациента по незначительным жестам. Технологии вернут врачу то, зачем он избрал свою профессию — возможность спасать жизни и помогать людям.
Публикации
—
Темы
—
Авторы
—
Комментарии
—
Поиск не дал результатов
По вашему запросу ничего не найдено
