Даниил Харитонов 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Наличие языка, способность к решению различных когнитивных задач часто рассматриваются как компоненты «сложного» поведения человека. Важной составляющей разговорного языка является способность к вокальному обучению или способность имитировать звуки. Развитое вокальное обучение было обнаружено лишь у нескольких таксонов, включая пять клад млекопитающих (люди, слоны, китообразные, ластоногие и летучие мыши) и три клады птиц (певчие птицы, попугаи и колибри). Интересно, что некоторые таксоны, демонстрирующие наиболее сложное вокальное поведение, совпадают с теми, которые, как давно считается, обладают более развитыми когнитивными способностями (люди, китообразные, слоны, певчие птицы и попугаи). Обучение вокалу — это сложное приобретенное социальное поведение. Благодаря сравнительным исследованиями стало известно, что нейронные сети, вовлеченные в вокальное обучение у птиц, имеют поразительные сходства с нейронными сетями, вовлеченными в проявление речевых функций. Так, певчие птицы стали идеальной животной моделью для изучения нейронных механизмов вокального обучения.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «В земледелии здесь широко применяется электричество: под воздействием постоянных токов разнообразные овощи созревают необычайно быстро и достигают почти неправдоподобной величины, — так, например, величина редиски доходит до сорока пяти сантиметров, а одна морковка весит три килограмма.» Так писал Жюль Верн в своем произведении «Плавучий остров». Зная уникальную способность предвидения с детства любимого всеми писателя-фантаста, можно предположить, что в настоящее время такой способ выращивания растений — свершившийся факт. Но возможно ли это? Давайте попробуем разобраться.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В последние несколько лет искусственный интеллект все прочнее входит в наши жизни. Первая способная рассуждать программа была написана в 1956 году, она могла доказывать теоремы символической логики из «Математических принципов» Уайтхеда и Рассела. Сейчас же системы ИИ применяются, кажется, везде, от рутинной автоматизации офисных процессов до цифрового искусства и построения виртуальных миров. По-настоящему потенциал искусственного интеллекта можно раскрыть в одной из самых непростых сфер — в медицине, ведь несмотря на колоссальный прогресс в последние десятилетия диагностика многих заболеваний по-прежнему остается серьезным вызовом для ученых и врачей. Одна из актуальных на сегодняшний день задач — лечение нейродегенеративных заболеваний, в частности, болезни Альцгеймера. Может ли ИИ помочь преодолеть трудности в диагностике этой болезни? Какие технологии изобретены и применяются уже сегодня? Об этом и поговорим.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Костная ткань перестраивается на протяжении всей жизни организма, адаптируясь к условиям среды. Определенные клетки костной ткани способны воспринимать механические нагрузки и преобразовывать их в биохимические сигналы, запуская процессы анаболизма.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На первый взгляд кости кажутся статичным минеральным каркасом, который лишь обеспечивает нам поддержку, но, как и все органы, кости непрерывно обновляются и изменяются под действием внешних факторов. В основе этих изменений лежит ремоделирование костной ткани — сложный и длительный гомеостатический процесс. Это непрерывный цикл саморазрушения и самовосстановления, который обеспечивается слаженной работой костных клеток.