dyna-s@yandex.ru 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На заре обработки биологических снимков исследователь проводил долгие часы, вручную обводя контуры клеток или даже подсчитывая клетки микроскопического поля в камере Горяева. Развитие технологий обработки изображений позволило автоматизировать такие задачи, как подсчет клеток на снимке и их классификация. Это значительно продвинуло разработку лекарств (быстрый анализ выживаемости), диагностику заболеваний и многие другие направления исследований. В этой статье рассмотрим эволюцию подходов к определению клеток на микроскопических изображениях в задачах компьютерного зрения — как методы анализа клеточных снимков развивались от алгоритмов с жестко заданными правилами обработки пикселей к нейросетевым моделям, использующим обучение на данных, геометрические представления формы и самообучение. И разберемся, почему каждый новый подход возникал как ответ на ограничения предыдущего, и как со временем менялся сам способ формального описания клеточной структуры.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Птицы завораживают не только ярким оперением и мелодичными трелями, они — настоящие загадки эволюции, способные решать задачи, которые раньше считались привилегией только приматов. Представьте ворону, мастерящую крючок из проволоки, чтобы достать пищу; или попугая, который считает предметы и различает их по цвету и форме. Выдающиеся когнитивные способности пернатых делают птиц уникальной моделью для изучения эволюции мозга и когнитивных процессов. Их секрет кроется в компактной, но мощной структуре мозга, которая формировалась сотни миллионов лет. В статье пойдет речь о том, как птицы, пройдя сложный эволюционный путь, вдохновили исследователей на открытия в области искусственного интеллекта.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Искусственный интеллект (ИИ) все больше входит в самые разные сферы нашей жизни, включая такую сложную и ответственную, как медицина. И пока биоэтики ведут горячие споры о допустимости использования нечеловеческого интеллекта для спасения человеческих жизней, программисты придумали новое применение ИИ в диагностике — виртуальная гистология. Это новая технология, когда ИИ имитирует результат различных гистологических окрашиваний. Нейросеть анализирует фотографию среза ткани, причем образец может быть как неокрашенным, так и уже обработанным каким-либо красителем. Затем нейросеть генерирует картинку, в точности имитирующую результат нужного химического окрашивания. Таким образом, одно стеклышко превращается в бесконечный источник данных, позволяя врачам видеть невидимые структуры без лишних манипуляций.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Эволюция живых организмов на всех ее этапах происходила под неотъемлемый аккомпанемент такого физического фактора, как магнитное поле Земли, которое также называют геомагнитным полем. Оно, подобно дирижеру, своей невидимой глазу палочкой осуществляет контроль над симфоническим оркестром из всех процессов, происходящих в живых системах. В недрах биофизики существует специфическая область, еще только зарождающаяся и становящаяся на ноги — магнитобиология. Она смело ставит перед собой зубодробительные задачи, которые призваны пролить свет на то, как именно и по какому механизму осуществляется действие магнитного поля на живые системы и какими эффектами это действие обусловлено. Экспериментальные данные показывают, что ход многих физиологических и клеточных процессов меняется в ответ на изменение естественной интенсивности магнитного поля (она соответствует интенсивности магнитного поля Земли). Вам интересно все запутанное непонятное, неоднозначное и неисследованное? Если ответ — «да» — мои поздравления! В этой статье вы не найдете прямых ответов, но сможете оценить масштаб и получить обзор — так сказать, с высоты птичьего полета — на столь скользкую область, как магнитобиология.