Oleg Zorikov 0,0

Статистику сложно назвать самостоятельной наукой, это скорее набор инструментов и моделей, который помогает нам более объективно оценить данные в различных областях знаний. Тем не менее, чтобы разбираться в статистике, нужно потратить много времени на обучение, неплохо знать математику и понимать принципы комбинаторики и теории вероятности. Чем сложнее наши знания о мире и теории, с которыми мы работаем, тем важнее правильно понимать и применять статистические методы. И как в любой достаточно сложной области, в статистике есть поле для заблуждений и манипуляций фактами. В своей книге «Голая статистика» (Naked statistics) Джон Уилан пытается максимально наглядно объяснить, на чем же строятся статистические подходы и разобрать наиболее частые ошибки применения статистики и интересные статистические казусы.

Можно бесконечно смотреть на огонь, на воду, и на чужой труд. Точно также можно бесконечно советовать, как писать научные работы. Пользы от подобных советов обычно бывает мало, потому что единственный путь научиться хорошо писать (неважно, в науке или вообще) – это практика. Конечно, такой совет слишком неинтересный – во-первых, он очевиден; во-вторых, он слишком не определен по срокам. Тем не менее, издательства с завидной регулярностью публикуют новые и новые книги из серии «10 советов начинающим авторам», большинство из которых являются довольно скучными попытками растянуть на 100 страниц одну-две мысли, прекрасно умещающихся в одном абзаце. В итоге, серии «Как стать гениальным писателем всего за 10 минут в день» довольно быстро стали игнорироваться целевой аудиторией. К счастью, случаются приятные исключения, и об одном из таких мы вкратце расскажем тут.