Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Долгое время считалось, что мозг — иммунопривилегированный орган, в котором развитие воспалительных реакций не представляется возможным. Вот только за последние 50 лет вопрос о наличии иммунной защиты в центральной нервной системе был в корне пересмотрен. Сегодня ни для кого не секрет, что функции иммунитета (и не только) выполняет сообщество резидентных профессиональных фагоцитов — микроглия. К сожалению, с возрастом микроглиальные клетки теряют интерес к своим рутинным обязанностям и отправляются на поиски себя, что сказывается на работе всей центральной нервной системы. Именно об этих малых по размеру, но не менее важных по значению клетках и пойдет речь.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Обычно диффузия разрушает порядок: рассеивает запахи в воздухе и даже засаливает огурцы. Однако клетка устроена так сложно, что внутри нее диффузия, наоборот, расставляет всё по местам. Так она помогает клетке выживать и размножаться. Каким образом? Для поиска ответа мы погрузились в биофизику молекул, которые упорядочивают диффузию. При этом разные молекулы дают разный результат. В первой части статьи диффузия организует транспорт веществ. Во второй — управляет ядром яйцеклетки. Но в обоих случаях работает по одному сценарию.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Приступая к рассмотрению чего-то нового, человек прежде всего стремится разложить это на группы. Так устроен наш мозг и так он осваивается с тем, что ему преподносит жизнь. То же — в науке: видя удивительное разнообразие вокруг себя в очередной области исследований, ученые прежде всего создавали описывающую его классификацию. Классическим примером служит система живого, представленная в виде иерархии вложенных друг в друга таксонов различного ранга: домен, царство, класс или отдел и т.д., вплоть до вида и даже более дробных групп. Ее очень удобно изображать в форме так полюбившихся биологам эволюционных деревьев. Исходно подобная система была предложена биологами-натуралистами, «классиками» систематики еще в XVIII–XIX вв. Исторический прогресс — это еще и прогресс научный: за последние десятилетия объекты и методы исследований изменились очень сильно. Сильно изменилось и само научное знание, и его методы. Извечная задача систематизации и группировки остается актуальной — только применять ее приходится к данным в новом формате... и, порой, чрезвычайно большим. Чтобы не захлебнуться в информационном потоке, очень важно освоить новые методы для работы с данными. Здесь в качестве важного, но непростого примера мы рассмотрим кластерный анализ.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В названии статьи словом «паразит» названы два типа организмов: паразитоиды и истинные паразиты. Казалось бы, они во многом похожи, ведь и те, и другие стремятся поселиться в организмах других существ и жить за их счет, доставляя множество серьезных проблем. Однако паразитоиды, в отличие от истинных паразитов, становятся причиной медленной смерти зараженной жертвы-хозяина. А для истинных паразитов смерть хозяина означает неизбежную погибель и для него самого. В статье рассматривается общая характерная для всех этих опасных существ поразительная изобретательность в продумывании великих коварных планов по захвату жертвы и дальнейшей манипуляции ею. Кроме того, вы узнаете про уникальные и удивительные методы, используемые паразитическими существами, чтобы повелевать своими жертвами, которые отдадут им на служение всю свою жизнь (или же только ее часть).

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Стремительное развитие технологий компьютерного зрения в последние годы, подпитываемое прогрессом в глубоком обучении и доступностью больших данных, существенно трансформирует многие ключевые процессы в науке, промышленности, медицине и повседневной жизни. Особенно революционна его роль в сферах, где человеческое восприятие является слабым местом, внося субъективность, когнитивные искажения и ошибки, вызванные усталостью. Современные системы на основе нейронных сетей и сложных архитектур не просто анализируют изображения, а понимают их контекст, превосходя человека в скорости, точности и постоянстве. Они обеспечивают автоматический, объективный и мгновенный анализ визуальных данных — от обнаружения и диагностики патологий по рентгеновским снимкам до навигации беспилотных автомобилей и управления «умным» городом. Так компьютерное зрение перестало быть лабораторным узкоспециализированным инструментом, а превратилось в незаменимую технологию для принятия точных и надежных решений в цифровую эпоху, где ценность объективных визуальных данных непрерывно растет.