-
Термин «орфанные заболевания» в этом году отмечает свое сорокалетие, однако многие болезни из этого класса патологий были впервые описаны еще до начала XX века. В новой статье нашего Спецпроекта, посвященного проблеме редких недугов, мы расскажем об одном из представителей обширной группы лизосомных болезней накопления, носящем имя немецкого дерматолога Йоханнеса Фабри. Сегодня мы постараемся разобраться с тем, почему пословица «много — не мало» в реальности далеко не всегда оказывается правдивой.
-
Как часто люди проходят мимо процветающих экосистем, совершенно не задумываясь об очень сложных процессах взаимодействия, происходящих между различными видами растений. Мы редко задумываемся о том, каково это — бороться за жизнь в условиях постоянно меняющейся окружающей среды без возможности убежать от опасности или переехать в другой город, если нам вдруг стало некомфортно. Лишенные способности кардинально изменить место своего проживания, растения научились очень тонко чувствовать мир вокруг них, даже не имея такого важного эволюционного козыря, как нервная система. Беронда Монтгомери предлагает читателю внимательнее присмотреться к совершенно отличной от нашей стратегии выживания и, возможно, даже чему-то научиться у столь эволюционно далеких от нас организмов.
-
Себ Фальк расскажет читателю о том, как монахи Европы познавали мир в Средневековье и сводили всю науку к религии. Это не чудесная история о скрытых достижениях жадных до знания энтузиастов, живших тысячелетие назад, а скорее о лазейках для тех, кто хотел экспериментировать и не хотел прослыть еретиком.
-
SciNat за апрель 2023 #1: лошади и американцы, биохимический предсказатель и внутренний компас мозга253В новых выпусках ведущих научных журналов Nature и Science читаем об отношениях между коренными американцами и лошадьми, смешанном происхождении народа суахили и извлечении электронов из фотосистем. Также узнаем о рецепторах к иммуноглобулину M и глицину и модели CLEAN для предсказания функций ферментов.
-
Книга профессора Гарвардского университета Ричарда Маслэнда рассказывает не только о том, как работает зрение, но и об истории его изучения. В книге вы пройдете путь от исследования отдельных клеток в глазу до нейронных сетей мозга, познакомитесь с десятком талантливых людей и, возможно, сможете ответить на вопрос: так как же наше внутреннее «я» видит окружающий мир?
-
959Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Данный обзор рассказывает, каким образом принцип многофакторного распознавания, широко используемый сегодня в цифровых технологиях, может быть применен для лечения онкологических заболеваний. Прочитав эту статью, вы узнаете, как изобретение логически управляемых Т-клеток позволяет успешно реализовать этот принцип на практике, а также почему борьба с внутренними диверсантами организма, раковыми клетками, все еще ставит столько вызовов перед современной биоинженерной мыслью.
