Подписаться
  • Династия Георгиевых: шрамы лагерей, союз медицины и биологии, наука как пространство свободы Обзор
    Биология Генетика Личность
    Династия Георгиевых: шрамы лагерей, союз медицины и биологии, наука как пространство свободы
    113 0,0
    Каждую династию объединяет фамилия, кровь и общая история, передающаяся на семейных встречах. Но семья — это и разные судьбы поколений, словно нити, переплетающиеся между собой в крепкие узлы, которые сложно разорвать. Одни проходят через репрессии и лагеря, сохраняя стойкость и передавая ее своим детям. Другие открывают двери в науку, даже когда они захлопываются под тяжестью клейма «сын врагов народа». Третьи, стоя на развилке, остаются на Родине ради близких и ближних. О твердости духа, желании разгадать тайны жизни и о детской мечте сделать из ласточки стрижа рассказывает София Георгиева, биолог и вирусолог, академик РАН, доктор биологических наук, директор Института молекулярной биологии РАН, дочь молекулярного биолога Георгия Георгиева. Интервью подготовлено в рамках мультимедийного проекта Российского научного фонда «Научные династии: гены открытий».
    0 Анастасия Рогачева 02 февраля 2026
  • Теломерные фаги: «серые кардиналы», сумевшие удивить ученых Новость
    Вирусология Здравоохранение Микробиология
    Теломерные фаги: «серые кардиналы», сумевшие удивить ученых
    210 0,0
    Авторы «Биомолекулы» рассказывали о фагах много. Этим вирусам даже посвящен целый спецпроект на сайте. Но фаги не перестают удивлять и преподносить сюрпризы. В сегодняшнем обзоре одного научного исследования мы расскажем о необычной разновидности бактериофагов, на которые долго не обращали внимания; о том, как они наделяют бактерии некоторыми преимуществами; и как могут быть потенциально полезны в борьбе с опасными инфекциями.
    0 Артем Кабанов 28 января 2026
  • Онкология
    Происхождение рака: генетика и эпигенетика
    Обзор
    Биомолекулы Генетика Медицина Онкология
    Происхождение рака: генетика и эпигенетика
    806 0,0
    Злокачественное перерождение клеток имеет множество аспектов — клеточный, метаболический, иммунологический... Однако начинается все с изменений, происходящих в геноме. Понимание генетических и эпигенетических нарушений в раковых клетках позволяет совершенствовать методы диагностики и таргетной терапии онкологических заболеваний. Продолжаем изучать молекулярные механизмы рака в рамках спецпроекта «Онкология».
    0 Камиль Айсин 23 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Искусственный интеллект против CUP-синдрома: в поисках невидимого
    Обзор
    «Сухая» биология Медицина Онкология
    Искусственный интеллект против CUP-синдрома: в поисках невидимого
    130 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «Рак без начала» — звучит как название научно-фантастической книги, но на самом деле это суровая реальность для многих пациентов. Когда в организме развиваются метастазы, а традиционные методы диагностики не позволяют определить первоисточник, диагноз звучит как приговор — рак неизвестной первичной локализации, или CUP-синдром. Это состояние представляет собой сложную диагностическую задачу, характеризующуюся метастатическими опухолями неустановленного происхождения и неблагоприятным прогнозом. Тем не менее, последние достижения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для диагностики, вселяя надежду на улучшение результатов терапии.
    0 Ибрагимова Милана 14 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    Обзор
    Генетика Медицина Психогенетика
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    192 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Шизофрения — одна из самых загадочных болезней в психиатрии. Она встречается примерно у 1% людей во всем мире — стабильно, независимо от страны, культуры или эпохи. При этом за единым диагнозом скрывается поразительная неоднородность: у разных пациентов болезнь проявляется по-разному, течет по-разному и по-разному отвечает на лечение. Наследуемость оценивается в 60–80% — цифра, которая звучит как приговор. Но это ловушка интерпретации. Психические заболевания — это не поломка одного гена. Это тысячи вариантов, разбросанных по геному, каждый из которых сам по себе безвреден. Вместе они формируют не судьбу, а порог уязвимости. В этой статье мы разбираем, почему такая генетическая архитектура ставит в тупик классические методы анализа данных — и как машинное обучение вместе с искусственным интеллектом помогают находить закономерности там, где привычная статистика бессильна.
    0 Артемий Куришев 22 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    Обзор
    Генетика Медицина Персонализированная медицина
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    224 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Представь: редкие генетические синдромы, которые годами остаются нераспознанными врачами, теперь диагностируются с помощью одного фото. Исследуй роль ИИ в анализе генома, с акцентом на синдроме Кабуки — названном в честь японского театра кабуки из-за поразительного сходства черт лица с драматическим гримом кумадори. Узнай, как нейросеть DeepGestalt, обученная на тысячах снимков, с точностью 91% распознает мутации в генах KMT2D или KDM6A, помогая установить диагноз на основе симптомов. Открой синергию биологии, математики, программирования и медицины в инструментах вроде Face2Gene, которые ускоряют поиск, облегчают жизнь пациентам и ведут к эре персонализированной медицины. А впереди? ИИ, прогнозирующий болезни, оценивающий риски и подбирающий терапию под каждого — это уже реальность!
    0 Ангелина Щапова 16 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    От структуры к функции: революция ИИ в белковом дизайне
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы Биотехнологии Медицина
    От структуры к функции: революция ИИ в белковом дизайне
    282 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Белки — это молекулярные машины, отточенные эволюцией на протяжении сотен миллионов и даже миллиардов лет. Мы пока не способны воспроизвести этот длинный путь естественной эволюции, но уже активно учимся направлено конструировать белки под конкретные задачи. И помогают нам в этом большие массивы данных и искусственный интеллект (ИИ). Сначала он научился предсказывать трехмерную структуру природных белков, а теперь на очереди — дизайн: создание новых функций и уверенная оптимизация уже существующих. В статье разбираем, как генеративные модели придумывают форму будущего белка, подбирают к ней аминокислотную последовательность и как вместе с лабораторными экспериментами проверяется, что такой белок действительно работает.
    0 Андрей Кузнецов 08 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Академия & бизнес
    Фантасты в лабораторных халатах: как безумные идеи превратились в бизнес будущего
    Обзор
    CRISPR/CAS Биология Генная инженерия
    Фантасты в лабораторных халатах: как безумные идеи превратились в бизнес будущего
    142 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Науку и бизнес часто разводят по разным берегам: прикладные исследования есть, но прямой маршрут от открытия к инвестициям редок. Есть ли исключения? Можно ли превратить научное исследование в бизнес? Истории таких компаний, как Constructive.Bio, перепрограммировавшей геном прокариот; Colossal Biosciences, работающей над воссозданием видов; и ISMO Bio-Photonics, смоделировавшей легкие на микрочипе, показывают, что можно. О том, на основе каких идей удалось построить эти стартапы и на какие научные концепции они опирались, читайте в этой статье.
    0 Светлана Бозрова 25 ноября 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Свободная тема
    Альтернативная эволюция: сложные формы жизни на основе гигантских серных бактерий
    Обзор
    Биология Микробиология Эволюционная биология
    Альтернативная эволюция: сложные формы жизни на основе гигантских серных бактерий
    177 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Если бы незадачливый путешественник во времени случайно убил асгардархей, на базе которых сформировались эукариоты, то каким был бы наш мир? Был бы он обречен оставаться скучным и лишенным сложных многоклеточных форм? Не совсем. Гигантские серные бактерии имели бы шанс развиться в клетки со сложной структурой, напоминающие эукариот, и в сложные многоклеточные организмы. В этой заметке в жанре альтернативной эволюции я использую генеративный искусственный интеллект, чтобы представить, как выглядел бы этот мир — и показать эволюционный потенциал обитателей сероводородных озер.
    4 Георгий Куракин 24 ноября 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Свободная тема
    Как общаются диатомовые водоросли между собой и другими водорослями
    Обзор
    Биология Экология
    Как общаются диатомовые водоросли между собой и другими водорослями
    93 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Диатомовые водоросли — самые распространенные одноклеточные водоросли морей. Одной из причин этого является их высокая аллелопатическая активность, если сказать простыми словами, влияние растений на другие организмы с помощью выделяемых веществ. Прочитав данную статью, читатель узнает об изученной в лабораторных опытах аллелопатии у представителей диатомовых водорослей друг на друга и на представителей других отделов. И о том, какими именно веществами действуют диатомовые друг на друга и другие микроводоросли. А также о способах проведения экспериментов в исследованиях данного вопроса.
    0 Жанна Маркина 20 ноября 2025