inessahalets@mail.ru 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В мире животных мимикрия — искусный трюк, чтобы выжить. Оказывается, подобный принцип обмана существует и в наших хромосомах. Мимикрирующие транслокации — это редкие перестройки, при которых морфология хромосом под микроскопом выглядит как клинически значимая транслокация, но на генном уровне ожидаемая перестройка отсутствует, соответствующий химерный ген не образуется. Рассмотрим этот феномен на примере онкогематологических заболеваний.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Как человек запоминает важные встречи, лица и детали, так и бактерии хранят «память» о своих самых опасных врагах. Такой памятью служит система CRISPR-Cas, фиксирующая следы прошлых атак бактериофагов. Анализируя эти генетические «воспоминания», можно восстановить историю взаимодействий бактерии с фагами и понять, какие из них представляли для нее наибольшую угрозу. В этой статье мы расскажем о том, как по структуре CRISPR-Cas систем бактерии Clostridium botulinum можно реконструировать ее фаговое прошлое и почему это знание важно для развития более точных и безопасных подходов к фаготерапии в эпоху снижающейся эффективности антибиотиков.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Состояние апатии знакомо многим: безразличие, подавленность и усталость иногда сопровождают человека в обычной жизни и становятся настоящей проблемой при многих заболеваниях и расстройствах. О том, что из себя представляют волевые усилия с биологической точки зрения, можно ли моделировать апатию на лабораторных грызунах и какие вещества потенциально могут улучшить нашу целенаправленную активность — в этой статье.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Двадцать первый век — век нейроразработок. Так родилась новая область — органоидный интеллект, смелый эксперимент на стыке биологии и информатики. Используя стволовые клетки, ученые выращивают «маленьких киборгов», которых впоследствии можно будет использовать как в медицине, так и для изобретения новых технологий. В этой статье я расскажу, что представляют собой эти «умные органоиды», как их создают и почему это открывает дверь в новый мир.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Диагностика паразитарных заболеваний в ветеринарии и сельском хозяйстве до сих пор остается сложной и трудоемкой задачей, требующей специализированных лабораторных исследований. В ответ на этот вызов нами представлен пилотный проект по созданию системы автоматизированной идентификации паразитов с использованием технологии искусственного интеллекта. В основе работы лежит обучение нейронной сети на платформе Google Teachable Machine для классификации изображений гельминтов на два основных класса — нематоды и цестоды, которые вызывают различные серьезные заболевания (такие как эхинококкоз, трихинеллез, тениоз, аскаридоз и другие) у людей и животных. Они поражают различные органы и системы, вызывая заболевания; их деятельность в организме может привести к анемии, истощению, аллергическим реакциям и нарушению функций внутренних органов. Их точная идентификация важна для своевременного назначения лечения и профилактики осложнений. На основе собранной базы данных изображений, состоящей из 28 фотографий гельминтов, была обучена модель, продемонстрировавшая в ходе тестирования точность 89%. Разработанное решение обладает значительным практическим потенциалом, позволяя проводить быструю и точную диагностику «в поле», что делает его перспективным инструментом для ветеринаров, работников агрокомплексов и студентов. Проект открывает дорогу для создания коммерческого продукта, способного снизить затраты на лабораторные услуги и ускорить начало лечения.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Тема радиомики уже поднималась на «Биомолекуле» — в статье «Увидеть то, что неподвластно глазу» были заложены основы понимания этой технологии. Здесь мы идем дальше: подробно разбираем не только принципы, но и конкретные клинические применения, проблемы воспроизводимости и международные стандарты качества.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Искусственный интеллект (ИИ) все больше входит в самые разные сферы нашей жизни, включая такую сложную и ответственную, как медицина. И пока биоэтики ведут горячие споры о допустимости использования нечеловеческого интеллекта для спасения человеческих жизней, программисты придумали новое применение ИИ в диагностике — виртуальная гистология. Это новая технология, когда ИИ имитирует результат различных гистологических окрашиваний. Нейросеть анализирует фотографию среза ткани, причем образец может быть как неокрашенным, так и уже обработанным каким-либо красителем. Затем нейросеть генерирует картинку, в точности имитирующую результат нужного химического окрашивания. Таким образом, одно стеклышко превращается в бесконечный источник данных, позволяя врачам видеть невидимые структуры без лишних манипуляций.