https://konkurs-diam.ru/?utm_source=biomolecula&utm_medium=banner&utm_campaign=konkurs26&erid=2VfnxxqjXjS
Подписаться
  • ИИ в биологии
    (Ре)дизайн промышленных и терапевтических белков: от слепого перебора к навигации в белковой вселенной
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы Биотехнологии
    (Ре)дизайн промышленных и терапевтических белков: от слепого перебора к навигации в белковой вселенной
    221 0,0
    Десятилетиями практическая белковая инженерия полагалась на направленную эволюцию — мощный, но слепой метод перебора тысяч случайных мутаций в пробирке. Сегодня правила игры меняются: эволюция переносится в компьютер. В этой статье (входящей в цикл «ИИ в биологии») мы проследим путь от хаоса к контролю над белковой эволюцией: начнем с тонкой настройки одиночными мутациями, а после научимся различать белки по нужным свойствам. Прогуляемся по белковой вселенной, вылавливая новые белки. Под конец станем переписывать белки по пространственному чертежу, как настоящие инженеры. Увидим, откуда берутся ферменты для промышленности и антитела для клиники, и разберемся, чем отличаются дизайн белков de novo (тот самый, за который дали Нобелевскую премию) и более приземленный, но зато уже прочно вошедший в практику редизайн. Разбирается в этой сложной области автор «Биомолекулы» Андрей Кузнецов с помощью Елены Кудряшовой — руководителя Лаборатории таргетной терапии и предиктивной диагностики Центрального университета.
    0 Андрей Кузнецов 25 сентября 2026
  • ИИ в биологии
    AlphaFold 3: как диффузионные модели пришли в предсказание структуры белков
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы Биотехнологии
    AlphaFold 3: как диффузионные модели пришли в предсказание структуры белков
    545 0,1
    Предсказание пространственной структуры белка — задача, сформулированная еще Кристианом Анфинсеном, — на протяжении десятилетий решалась лишь косвенно. Ситуация радикально изменилась с появлением AlphaFold 1/2. Его успех был настолько значительным, что уже ознаменовался Нобелевской премией (в 2024 г.) и породил ощущение, что проблема в целом «закрыта». Однако история этим не закончилась: современная версия — AlphaFold 3 — объединяет эволюционный подход, унаследованный от предыдущих поколений, и диффузионные модели, пришедшие из генерации изображений. Такое сочетание позволяет выйти за пределы белковых структур и предсказывать целые «молекулярные сцены» с участием малых молекул или нуклеиновых кислот. Станет ли AlphaFold3 панацеей — или структуры белок-лигандных комплексов требуют новых подходов? Георгий Куракин, постоянный автор «Биомолекулы», пытается разобраться в этом вопросе с помощью Алексея Орлова, руководителя Лаборатории вычислительной биомедицины и молекулярной диагностики Центрального университета.
    0 Георгий Куракин 28 августа 2026
  • Биология в России
    Вперед в прошлое! Как ученые ЗИН РАН исследуют древних ящеров, черепах и… зайцев
    Обзор
    Личность Мнения Эволюционная биология
    Вперед в прошлое! Как ученые ЗИН РАН исследуют древних ящеров, черепах и… зайцев
    224 0,1
    Проект «Биология в России: люди и открытия» продолжается. Сегодня мы — гости в двух лабораториях Зоологического института РАН: териологии и герпетологии. А это значит, что нас ждет беседа не с одним, а сразу с двумя зоологами. Говорить же мы будем о предмете, который их объединяет, — о любви к палеонтологии.
    1 Анастасия Волчок 18 августа 2026
  • Молекулярная динамика
    Молекулярная динамика биомолекул. Часть III. От перфокарт до ИИ
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы Биофизика
    Молекулярная динамика биомолекул. Часть III. От перфокарт до ИИ
    578 0,2
    Сегодня молекулярную динамику можно запускать на обычной рабочей станции — и это кажется само собой разумеющимся. Но еще сорок лет назад смоделировать один белок (даже пептид!) было выдающимся техническим достижением, доступным считанным лабораториям с доступом к машинам размером с комнату. В продолжении спецпроекта о Молекулярной динамике рассказываем, как она (МД) прошла этот путь: от специализированных силовых полей и параллельных суперкомпьютеров до графических процессоров, сделавших микросекундные расчеты рутиной. А искусственный интеллект — это конец этой истории или начало новой?
    0 Ирина Веретененко 17 июля 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Школьная
    GENA-LM: российская языковая модель, которая помогает увидеть невидимые закономерности в ДНК
    Обзор
    «Сухая» биология Биология
    GENA-LM: российская языковая модель, которая помогает увидеть невидимые закономерности в ДНК
    283 0,1
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Нейросети уже давно вышли за рамки обычного языка: сегодня они уверенно справляются с биологическими последовательностями. GENA Language Models — семейство языковых моделей, созданное исследователями Института искусственного интеллекта AIRI для анализа геномных данных и обнаружения в них скрытых закономерностей. Модель учитывает до 36 тысяч нуклеотидов, при этом умея выявлять сложные взаимосвязи, что позволяет предсказывать влияние генетических вариантов, обнаруживать регуляторные элементы и перспективе способствовать развитию медицины. Далее, я расскажу, как нейросети, использующие принципы обработки последовательностей, схожих с теми, что используются в моделях человеческого языка, могут как бы «читать» и интерпретировать ДНК, и почему такой подход меняет способы работы биологов с геномными данными.
    1 Денис Ласточкин 13 апреля 2026
  • Молекулярная динамика
    Молекулярная динамика биомолекул. Часть II. Пионерские работы отечественных ученых
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы Личность Синтетическая биология
    Молекулярная динамика биомолекул. Часть II. Пионерские работы отечественных ученых
    1222 0,5
    Метод молекулярной динамики (МД) прочно вошел в арсенал физиков, химиков и, конечно, биологов, поскольку дает возможность узнать подробности движения сложных молекулярных систем. В нашей стране он стал использоваться с 1970-х годов. Наверняка вы хоть раз видели красочные анимации с «ожившими» белками или ДНК, которые колеблются и двигаются в пространстве. Трудно представить, каким образом в советских НИИ на громоздких ЭВМ создавалось то, что сейчас делается на суперкомпьютерах. В этой статье, возрождающей Спецпроект по молекулярной динамике, мы расскажем о пионерах метода МД в СССР, которые воссоздали то, что происходит в природе, в оперативной памяти компьютера. Вы узнаете, как советские ученые провели первое в мире моделирование полимера и через какие этапы они прошли, чтобы заложить основы современной структурной биоинформатики.
    0 Анна Матюшевская 20 февраля 2026
  • Династия Георгиевых: шрамы лагерей, союз медицины и биологии, наука как пространство свободы Обзор
    Биология Генетика Личность
    Династия Георгиевых: шрамы лагерей, союз медицины и биологии, наука как пространство свободы
    165 0,1
    Каждую династию объединяет фамилия, кровь и общая история, передающаяся на семейных встречах. Но семья — это и разные судьбы поколений, словно нити, переплетающиеся между собой в крепкие узлы, которые сложно разорвать. Одни проходят через репрессии и лагеря, сохраняя стойкость и передавая ее своим детям. Другие открывают двери в науку, даже когда они захлопываются под тяжестью клейма «сын врагов народа». Третьи, стоя на развилке, остаются на Родине ради близких и ближних. О твердости духа, желании разгадать тайны жизни и о детской мечте сделать из ласточки стрижа рассказывает София Георгиева, биолог и вирусолог, академик РАН, доктор биологических наук, директор Института молекулярной биологии РАН, дочь молекулярного биолога Георгия Георгиева. Интервью подготовлено в рамках мультимедийного проекта Российского научного фонда «Научные династии: гены открытий».
    0 Анастасия Рогачева 02 февраля 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Полёт идей, или как птицы вдохновляют ИИ-разработчиков
    Обзор
    «Сухая» биология Биология Процессы Этология
    Полёт идей, или как птицы вдохновляют ИИ-разработчиков
    168 0,1
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Птицы завораживают не только ярким оперением и мелодичными трелями, они — настоящие загадки эволюции, способные решать задачи, которые раньше считались привилегией только приматов. Представьте ворону, мастерящую крючок из проволоки, чтобы достать пищу; или попугая, который считает предметы и различает их по цвету и форме. Выдающиеся когнитивные способности пернатых делают птиц уникальной моделью для изучения эволюции мозга и когнитивных процессов. Их секрет кроется в компактной, но мощной структуре мозга, которая формировалась сотни миллионов лет. В статье пойдет речь о том, как птицы, пройдя сложный эволюционный путь, вдохновили исследователей на открытия в области искусственного интеллекта.
    0 Дарья Эпова 26 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Свободная тема
    Инструкция к перезагрузке мозга: неинвазивная нейромодуляция для лечения резистентной депрессии
    Обзор
    «Сухая» биология Депрессия Нейробиология
    Инструкция к перезагрузке мозга: неинвазивная нейромодуляция для лечения резистентной депрессии
    692 0,3
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Большое депрессивное расстройство (БДР) — крупнейший фактор потери, одно из самых распространенных и вызывающих опасения психических заболеваний, которое может не поддаваться лечению, становясь терапевтически резистентной депрессией (ТРД). В настоящей статье нами была рассмотрена возможность применения неинвазивной нейромодуляции для лечения ТРД, а также роль искусственного интеллекта в нем.
    0 Валерия Понамарева 22 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Виртуальная гистология: раскраска для ИИ или новый подход к диагностике?
    Обзор
    «Сухая» биология Медицина Цитология
    Виртуальная гистология: раскраска для ИИ или новый подход к диагностике?
    267 0,1
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Искусственный интеллект (ИИ) все больше входит в самые разные сферы нашей жизни, включая такую сложную и ответственную, как медицина. И пока биоэтики ведут горячие споры о допустимости использования нечеловеческого интеллекта для спасения человеческих жизней, программисты придумали новое применение ИИ в диагностике — виртуальная гистология. Это новая технология, когда ИИ имитирует результат различных гистологических окрашиваний. Нейросеть анализирует фотографию среза ткани, причем образец может быть как неокрашенным, так и уже обработанным каким-либо красителем. Затем нейросеть генерирует картинку, в точности имитирующую результат нужного химического окрашивания. Таким образом, одно стеклышко превращается в бесконечный источник данных, позволяя врачам видеть невидимые структуры без лишних манипуляций.
    0 Наталья Кудряшова 20 января 2026