Подписаться
Александр Пульвер

Александр Пульвер 0,0

НПО «Институт Биологии Старения»

"Биография его яркая, но короткая - сначала он родился, а потом учился" (ц) ВИА "Водопад им. Вахтанга Кикабидзе. А вслед затем такое началось, "шо ето немыслимо". Короче, с малых лет все время пытался я превратитья жизнь свою в фантастику, но на поверку выходит сплошной малобюджетный трэшаковый ужастик... А от излишних подробностей я лучше вас избавлю, ибо будет слишком депрессивно.

  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Своя работа
    Когда охотник становится жертвой: орёл Хааста и тайна его вымирания
    Обзор
    Биология Эволюционная биология
    Когда охотник становится жертвой: орёл Хааста и тайна его вымирания
    22 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Орёл Хааста (Hieraaetus moorei) был крупнейшим орлом в истории человечества, чья судьба до сих пор будоражит воображение палеонтологов и экологов. Этот гигантский хищник, весивший до 14 килограммов при размахе крыльев почти в три метра, правил небом Южного острова Новой Зеландии до прихода первых полинезийских поселенцев около 700 лет назад. Проведенные нами морфологические исследования показывают, что орёл Хааста был не падальщиком, как долгое время считалось, а высокоспециализированным активным охотником, приспособленным к захвату и «разделке» добычи, многократно превосходящей его по массе. Анализ реконструированной мускулатуры таза и задней конечности выявляет уникальный комплекс морфологических адаптаций, никогда прежде не наблюдавшихся у других ястребиных птиц. Именно эта узкая специализация на мегафауне — гигантских нелетающих птицах моа — стала эволюционной ловушкой, когда быстрое истребление добычи привело вид к катастрофе. История орла Хааста — это урок тому, как совершенство в охоте на одну-единственную добычу может обернуться гибелью вида.
    0 Андрей Зиновьев 19 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Эволюция как векторное поле: подход <em>evo-velocity</em> в анализе белков
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы
    Эволюция как векторное поле: подход evo-velocity в анализе белков
    107 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Современные белковые языковые модели позволяют по-новому взглянуть на эволюцию белков, рассматривая ее как направленное движение в латентном пространстве последовательностей. В статье разбирается подход evo-velocity, который использует вероятностные оценки языковых моделей для реконструкции направлений и относительной динамики эволюционных изменений без построения филогенетических деревьев. Показано, как метод воспроизводит известные эволюционные траектории вирусов и белковых семейств, какие предпосылки лежат в его основе и какие ограничения следует учитывать при интерпретации результатов. Подход evo-velocity иллюстрирует, что статистика белковых последовательностей содержит информацию не только о структуре и функции, но и о динамике эволюции.
    0 Сергей Двойников 15 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Искусственный интеллект против CUP-синдрома: в поисках невидимого
    Обзор
    «Сухая» биология Медицина Онкология
    Искусственный интеллект против CUP-синдрома: в поисках невидимого
    99 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «Рак без начала» — звучит как название научно-фантастической книги, но на самом деле это суровая реальность для многих пациентов. Когда в организме развиваются метастазы, а традиционные методы диагностики не позволяют определить первоисточник, диагноз звучит как приговор — рак неизвестной первичной локализации, или CUP-синдром. Это состояние представляет собой сложную диагностическую задачу, характеризующуюся метастатическими опухолями неустановленного происхождения и неблагоприятным прогнозом. Тем не менее, последние достижения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для диагностики, вселяя надежду на улучшение результатов терапии.
    0 Ибрагимова Милана 14 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Своя работа
    Молекулярный насос жизни: как Na<sup>+</sup>/K<sup>+</sup>-АТФаза управляет клеткой
    Обзор
    Биомембраны Биомолекулы Своя работа
    Молекулярный насос жизни: как Na+/K+-АТФаза управляет клеткой
    228 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Na+/K+-АТФаза — это молекулярная машина, которая работает в мембране каждой клетки нашего организма, не останавливаясь ни на секунду. Она перекачивает ионы натрия и калия против их градиента концентрации, создавая электрический потенциал на мембране и обеспечивая множество важнейших процессов — от проведения нервных импульсов до сокращения сердца. За открытие этого фермента в 1997 году была присуждена Нобелевская премия, но и сегодня исследователи продолжают находить у него новые, порой совершенно неожиданные функции.
    0 Ильнара Айтмухамбетова 12 января 2026
  • Дмитрий Пензар: «В задачах регуляторной геномики мы видим, что всегда побеждают нейронные сети» Новость
    «Сухая» биология Биология Мнения
    Дмитрий Пензар: «В задачах регуляторной геномики мы видим, что всегда побеждают нейронные сети»
    533 0,0
    9 декабря 2025 года Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук, научный сотрудник Лаборатории системной биологии и вычислительной генетики Института общей генетики (ИОГен) РАН получил Научную премию Сбера в номинации «AI в науках о жизни» «за разработку нейросетей для моделирования, прогнозирования свойств и рационального конструирования нуклеотидных последовательностей ДНК, контролирующих работу генов, для решения задач биотехнологий и медицинской генетики». Дмитрий Пензар — специалист по нейронным сетям в регуляторной геномике. Надежда Маркина поговорила с лауреатом о проектах, в которых он участвовал, и в целом о том, какую роль модный ныне искусственный интеллект играет в этой области биологии.
    0 Надежда Маркина 31 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Благодетельный круг: искусственный интеллект как ключ к тайнам нашего мозга
    Обзор
    «Сухая» биология Биология Нейробиология
    Благодетельный круг: искусственный интеллект как ключ к тайнам нашего мозга
    75 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На протяжении десятилетий нейробиология служила главным источником вдохновения для создания искусственного интеллекта. Однако сегодня ИИ стал мощнейшим инструментом для познания нашего собственного разума. Данная статья рассматривает новую гибридную область исследований — NeuroAI, которая возникла не так давно, но уже завоевала внимание многих ученых мира. NeuroAI можно использовать не только как классический инструмент для обработки данных, но и как платформу для обратного проектирования (reverse engineering) мозга. В этом неклассическом подходе искусственные нейросети используются как «цифровые двойники» для тестирования гипотез о работе кортикальных сетей. В этой статье приводится ряд интересных исследований, демонстрирующих возможности такого подхода: от иерархической организации зрительной и слуховых систем и тонкой специализации нейронных популяций до моделирования и изучения нейробиологических поломок, лежащих в основе психических заболеваний.
    0 Лада Дударева 29 декабря 2025
  • Бен Олдерсон-Дэй: «Кто здесь? Эффект ощущаемого присутствия с точки зрения науки». Рецензия Рецензии
    Биология Нейробиология
    Бен Олдерсон-Дэй: «Кто здесь? Эффект ощущаемого присутствия с точки зрения науки». Рецензия
    65 0,0
    Наш мозг играет с нами. Он заставляет нас слышать голоса, видеть спутников и злодеев, ощущать объятия и присутствия чужого... Призрачный иной может показаться спасителем, а может вселить абсолютный ужас, посетив вас ночью во время сонного паралича. То, кем он окажется, во многом зависит от вас самих. В этой книге вы найдете истории самых разных людей, заставших эффект присутствия в своей жизни. Вы узнаете о том, как современная наука объясняет эффект присутствия, изучите свежие гипотезы и любопытные случаи, и даже узнаете о том, как вызвать эффект присутствия с помощью робота.
    0 Мария Лукашина 27 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Наглядно о ненаглядном
    Аллергия: победоносное поражение
    Обзор
    Аллергия Иммунология Наглядно о ненаглядном
    Аллергия: победоносное поражение
    115 0,0
    Комикс на конкурс «Био/Мол/Текст»: IgE-опосредованная аллергическая реакция — это иммунная стратегия млекопитающих, направленная на избавление от многоклеточных паразитов и их личинок. Мой комикс раскрывает механизм осуществления сверхбыстрой реакции на небольшие количества паразитарных антигенов и в шуточной форме рассказывает об истоках возникновения IgE-опосредованной аллергии в процессе эволюции.
    0 Ксения Пасынкова 25 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Наглядно о ненаглядном
    Азбука живого
    Обзор
    Биология ДНК Наглядно о ненаглядном
    Азбука живого
    74 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Эта работа — попытка отразить единство и многообразие жизни на Земле через символы генетического кода. Четыре буквы кода ДНК (A, T, G, C) превращены в художественные образы царств живой природы: Животные, Растения, Грибы и Бактерии. Каждая буква населена представителями царств и представляет визуальную метафору того, что универсальный язык ДНК лежит в основе всего биологического разнообразия.
    0 Лейла Тюжина 23 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    Обзор
    Генетика Медицина Психогенетика
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    154 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Шизофрения — одна из самых загадочных болезней в психиатрии. Она встречается примерно у 1% людей во всем мире — стабильно, независимо от страны, культуры или эпохи. При этом за единым диагнозом скрывается поразительная неоднородность: у разных пациентов болезнь проявляется по-разному, течет по-разному и по-разному отвечает на лечение. Наследуемость оценивается в 60–80% — цифра, которая звучит как приговор. Но это ловушка интерпретации. Психические заболевания — это не поломка одного гена. Это тысячи вариантов, разбросанных по геному, каждый из которых сам по себе безвреден. Вместе они формируют не судьбу, а порог уязвимости. В этой статье мы разбираем, почему такая генетическая архитектура ставит в тупик классические методы анализа данных — и как машинное обучение вместе с искусственным интеллектом помогают находить закономерности там, где привычная статистика бессильна.
    0 Артемий Куришев 22 декабря 2025