Дарья Пинахина 0,8

Комикс на конкурс «Био/Мол/Текст»: Геномный импринтинг — механизм регуляции генов, при котором только один из аллелей активен, а другой подавлен в зависимости от его отцовского или материнского происхождения. Существование геномного импринтинга объясняет причину возникновения некоторых проблем при клонировании животных, а также ряда заболеваний, однако рождает много вопросов о его возникновении в ходе эволюции и механизмах реализации на молекулярном уровне.

Мир фрактален: внутри клетки спрятаны галактики малых молекул — метаболитов. Примеры известных метаболитов — глюкоза (главный источник питания клеток), ацетил-КоА (основной источник углерода для синтеза жирных кислот), аминокислоты (строительные блоки белков), и т.д. Метаболиты находятся в состоянии постоянного биохимического превращения в другие метаболиты. Как узнать прошлое и предсказать будущее метаболита? Как связаны судьбы метаболитов с судьбой клетки? Об этом и пойдет речь в статье.

Видео на конкурс «Био/Мол/Текст»: Инкапсуляция лекарственных молекул в наночастицы увеличивает накопление лекарства в опухоли. Однако свойства опухоли препятствуют глубокому проникновению наночастиц в ткань, что сокращает эффективность доставки и лечения. В этом видео расскажем о новом подходе доставки лекарства, который не требует проникновения в опухоль и может быть использован для лечения как солидных опухолей, так и метастаз.

Органоиды — трехмерные клеточные структуры, моделирующие функции человеческих органов, стали ключевым прорывом современной биологии и медицины. Эти «мини-органы», созданные из стволовых клеток взрослого человека, предоставляют уникальные возможности во многих областях: от регенеративной медицины и до тестирования лекарств. В этой статье мы разберем историю успеха органоидов и проанализируем, как технологии их создания превратились из исключительно академического инструмента в перспективный рынок.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Сетевая медицина — это новая парадигма в исследовании и лечении заболеваний, которая соединяет молекулярную биологию, математическое моделирование и клиническую практику. В этой статье представлены ключевые принципы сетевого анализа, позволяющие заглянуть в скрытые механизмы сложных заболеваний, от нейродегенеративных расстройств до онкологии. Читатель узнает, как сетевая медицина уже меняет наше понимание болезней: от идентификации новых мишеней для лекарств и перепрофилирования известных препаратов до диагностики и прогнозирования на основе индивидуальных молекулярных данных. Также рассмотрены перспективы персонализированной медицины и профилактики заболеваний через анализ молекулярных взаимодействий. Эта статья открывает двери в будущее, где медицина становится точной, персонализированной и проактивной, прокладывая путь к здоровому долголетию.