svarga2001@mail.ru 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Сегодня проблемы репродукции являются одними из самых обсуждаемых в мире. Но что мы знаем о молекулярной кухне процессов оо- и эмбриогенеза? Ученые из лаборатории морфологии клетки Института цитологии РАН попытались разобраться в закономерностях перестроек хроматина, протекающих в ядрах ооцитов и ранних эмбрионов млекопитающих, и предложили возможные эпигенетические механизмы регуляции данных процессов. Мне, в свою очередь, удалось заглянуть в закулисье и лично пообщаться с авторами статьи. Здесь я не просто хочу поделиться опытом коллег, предупреждающих о возможных трудностях в изучении данной темы. Я хочу объяснить, почему это настолько заинтересовало даже меня, молекулярного онколога, совершенно незнакомого с данной областью исследования.

Постер на конкурс «Био/Мол/Текст»: Бронхиальная астма — одно из самых распространенных хронических заболеваний в мире. Более 300 миллионов человек подвержены этому заболеванию, и эта цифра постоянно растет. Однако мало кто знает, что на самом деле представляет из себя эта болезнь, откуда она взялась и чем опасна. Этот путеводитель поможет во всём разобраться. Скачать постер в формате pdf

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Современный человек окружен множеством соблазнов, мешающих ему вовремя лечь спать: полистать инстаграм, посмотреть новый эпизод любимого сериала, поработать, когда все домашние наконец-то спят, сходить в клуб (если пандемия не вносит свои коррективы). Однако сейчас уже не только бабушка, но и ученые говорят о том, что всему свое время. Мы живем на планете Земля, которая вращается и создает для всех нас циркадный ритм. Ученые крайне заинтересованы в его изучении. В исследовании циркадных ритмов живых организмов можно выделить два основных направления: 1) Механизмы клеточных часов — за их открытие уже присудили в 2017 году Нобелевскую премию. 2) Работа вестника ночи — мелатонина, в исследовании которого остается много белых пятен (об этом и поговорим подробно в этой статье).

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Глобальная пандемия COVID-19 вновь активизировала дискуссию об использовании животных в экспериментально-исследовательской деятельности, поскольку ученые стремились как можно быстрее разработать вакцину против нового коронавируса. Традиционно препараты проходят доклинические испытания, которые предполагают тестирование на животных для установления их безопасности и эффективности. Необходимо ли соблюдать определенную последовательность при тестировании препарата, в то время как некоторые компании обратились к новым подходам разработки вакцины, что позволило пропустить стадию экспериментирования на четвероногих и сразу перейти к испытаниям на людях? В данной статье будут рассмотрены вопросы использования животных при разработке вакцины для борьбы с новой коронавирусной инфекцией.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: За окном XXI век. Человечеству удалось победить многие болезни и изобрести такое количество препаратов, которое невозможно было вообразить еще 100 лет назад. Наука и медицина шагают вперед и порой достигают невероятных успехов; человек позволил себе мечтать об исцелении от всех болезней и даже о бессмертной жизни. Но давайте взглянем правде в глаза. На сегодняшний день рак является второй по количеству причиной смертности среди взрослого населения — после сердечно-сосудистых заболеваний. Именно рак занимает умы ученых и врачей по всему миру, а также одно из центральных мест в генетике вот уже несколько десятков лет. Может возникнуть вопрос: почему при всей мощи науки, техники, безграничных возможностей человеческого мозга и бесконечных экспериментов в этой области «волшебная пилюля» от рака до сих пор не найдена? Попытка ответить на этот вопрос может привести ко множеству вариантов ответа, но одно и первых мест среди них займет, безусловно, отсутствие универсальных тест-систем, на которых препарат доказал (или же опроверг) бы свою эффективность. Об этом пойдет речь в нашей статье.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Искусственный интеллект (ИИ) активно интегрируется в медицину с ходом ее цифровизации. Но непосредственное использование алгоритмов ИИ в клинической практике всё еще кажется достаточно далекой перспективой. И тем не менее, дальше вы прочитаете о том, как компании, разрабатывающие решения для диагностики на базе медицинских снимков в 2020 году, могут бесплатно тестировать свои решения на основе ИИ в московских клиниках и даже зарабатывать на предсказаниях.