-
Комикс на конкурс «Био/Мол/Текст»: Способность живых организмов адаптироваться к суровым условиям окружающей среды в пустынях уже не вызывает сомнения и воспринимается как само собой разумеющееся. А вот есть ли организмы, способные приспосабливаться к вечной мерзлоте? Ответ на этот вопрос читайте в комиксе.
-
Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В бесконечном потоке молодых и красивых лиц, смотрящих на нас с экранов смартфонов, все мы стремимся как можно дальше оттянуть процесс старения. И дело не только в эстетической составляющей, но и в здоровом и сильном организме, являющимся, как нам кажется, неотъемлемой частью молодости. Но возможно ли, будучи еще ребенком, оказаться в теле старика? К сожалению, да. Причиной тому может стать болезнь, именуемая прогерией, и в этой статье вы сможете узнать не только причины, механизмы и способы лечения этого заболевания, но и понять, какую роль играет понимание патогенеза и потенциальных способов терапии в поиске лекарства против старения.
-
Многие считают эту страшную болезнь чем-то далеким и неактуальным. Как и туберкулез, которому посвящена предыдущая статья из цикла «История одной эпидемии», она кажется лишь отголоском прошлого. Но, как бы неожиданно это ни звучало, дифтерия до сих пор неплохо себя «чувствует». С 2016 года ее вспышки участились: Доминиканская Республика, Гаити, Южная Америка, Южная Африка, Ближний Восток, Европа! Зараженные есть везде, и при неблагоприятных обстоятельствах эпидемии дифтерии могут вернуться. С помощью огромных усилий их удалось остановить 70 лет назад, но, как выяснилось, ненадолго.
-
40Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Представь: редкие генетические синдромы, которые годами остаются нераспознанными врачами, теперь диагностируются с помощью одного фото. Исследуй роль ИИ в анализе генома, с акцентом на синдроме Кабуки — названном в честь японского театра кабуки из-за поразительного сходства черт лица с драматическим гримом кумадори. Узнай, как нейросеть DeepGestalt, обученная на тысячах снимков, с точностью 91% распознает мутации в генах KMT2D или KDM6A, помогая установить диагноз на основе симптомов. Открой синергию биологии, математики, программирования и медицины в инструментах вроде Face2Gene, которые ускоряют поиск, облегчают жизнь пациентам и ведут к эре персонализированной медицины. А впереди? ИИ, прогнозирующий болезни, оценивающий риски и подбирающий терапию под каждого — это уже реальность!
-
7899Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: У каждого человека независимо от биологического пола есть как мужские, так и женские половые гормоны. За мужской фенотип отвечают андрогены (в частности, тестостерон), а за женский — эстрогены. Для чего же женщинам нужны «мужские» половые гормоны? Есть ли у них состояния, которые сопровождаются недостатком тестостерона? Можем ли мы сделать что-то в этих ситуациях? На эти вопросы постараемся ответить в данной статье.
-
122В первом ноябрьском выпуске дайджеста вы найдете много свежих новостей из мира биологии и медицины. Мы расскажем о генетических факторах развития диабетической нейропатии, а также способах борьбы с нейропатией при онкологии. В дайджесте вы прочитаете про новые способы лечения астмы с помощью комбинации разных моноклональных антител. Вы узнаете, как микробиота защищает нас от жировой болезни печени и как каракатицы и осьминоги вдохновили инженеров на создание нового композитного материала. А также — о том, как происходит коэволюция яиц кукушки и оборонительного поведения хозяев гнезд, и каким образом древние гробы помогают изучить изменения климата, произошедшие тысячи лет назад.
-
57На первый взгляд кажется, что за обложкой книжки про лес могут скрываться только скучные школьные факты вроде описания бореальных лесов и классификации климатических зон. Но «Вокруг лесов» — это целое путешествие в лесной (и не только) мир, в которое можно отправляться вместе со всей семьей. Из этой книги вы узнаете, какие зимние сады были популярны в разные эпохи, как принимать лесные ванны и из каких материалов можно изготовить альтернативную новогоднюю елку!
-
97Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В 1990-х казалось, что аптамеры вот-вот вытеснят антитела. Спустя десятилетия — всего несколько препаратов, а в обзорах все чаще звучит: «высокий потенциал, но мало реализован». В этой статье мы разбираемся, что дело может быть не в самих аптамерах, а в способе их поиска — методе SELEX, который на практике напоминает лотерею. На фоне успехов AlphaFold мы объясняем, почему прямой перенос этого подхода на аптамеры не работает, и как вместо случайного отбора перейти к рациональному дизайну. Наконец, мы рассказываем, как платформа Xelari заменяет месяцы лабораторного перебора полным компьютерным проектированием аптамеров и почему у этих почти забытых молекул снова появился шанс.
