Hoshí Paráfron 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Наличие языка, способность к решению различных когнитивных задач часто рассматриваются как компоненты «сложного» поведения человека. Важной составляющей разговорного языка является способность к вокальному обучению или способность имитировать звуки. Развитое вокальное обучение было обнаружено лишь у нескольких таксонов, включая пять клад млекопитающих (люди, слоны, китообразные, ластоногие и летучие мыши) и три клады птиц (певчие птицы, попугаи и колибри). Интересно, что некоторые таксоны, демонстрирующие наиболее сложное вокальное поведение, совпадают с теми, которые, как давно считается, обладают более развитыми когнитивными способностями (люди, китообразные, слоны, певчие птицы и попугаи). Обучение вокалу — это сложное приобретенное социальное поведение. Благодаря сравнительным исследованиями стало известно, что нейронные сети, вовлеченные в вокальное обучение у птиц, имеют поразительные сходства с нейронными сетями, вовлеченными в проявление речевых функций. Так, певчие птицы стали идеальной животной моделью для изучения нейронных механизмов вокального обучения.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В современном мире здоровый образ жизни стал модной тенденцией. Но каждый знает: как бы ты ни следил за своим здоровьем, всё равно природа возьмет свое, и наступит старость. В незапамятные времена искать источник вечной молодости было заботой правителей и высшей знати. С ростом уровня качества жизни всё больше людей хотят пожить подольше. Особо храбрые из них не готовы сидеть сложа руки. Они ступили на тропу войны со старостью. Какие подходы самые перспективные? Какие препараты уже протестированы на людях? Чем геронтологии поможет ИИ? Как заработать стартапу в области долголетия? И самое главное: когда, наконец, можно будет купить лекарство от старения в ближайшей аптеке? Обсудим эти вопросы и разберемся, кто взялся за непростую задачу поиска вечной юности и что из этого вышло.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Эта статья о путешествии в страну Антиподию. Волшебную страну, тайну которой ученый мир окончательно еще не раскрыл. История наша будет о том, как живет планета-Зародышевый Мешок, и чем занимаются ее жители. Как заполняли белые пятна на картах Антиподии исследователи середины XIX века, и что не раскрыли ученые наших дней. Морфология растений — обширная область и узнать о ней предстоит еще многое.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Исследование австралийских ученых показало, что ночные приемы пищи нарушают циркадные ритмы и замедляют обмен веществ. В эксперименте участвовали 55 здоровых взрослых людей, которых разделили на группы: одни ели полноценно, другие перекусывали, а третьи воздерживались от еды ночью. Результаты показали, что у голодающих уровень сахара в крови оставался в норме благодаря усиленной выработке инсулина. У тех же, кто плотно ужинал, наоборот, значительно повышался. Ученые полагают, что отказ от ночных походов к холодильнику значительно снижает риск развития хронических заболеваний. Статья опубликована в журнале Diabetologia.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «В земледелии здесь широко применяется электричество: под воздействием постоянных токов разнообразные овощи созревают необычайно быстро и достигают почти неправдоподобной величины, — так, например, величина редиски доходит до сорока пяти сантиметров, а одна морковка весит три килограмма.» Так писал Жюль Верн в своем произведении «Плавучий остров». Зная уникальную способность предвидения с детства любимого всеми писателя-фантаста, можно предположить, что в настоящее время такой способ выращивания растений — свершившийся факт. Но возможно ли это? Давайте попробуем разобраться.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В последние несколько лет искусственный интеллект все прочнее входит в наши жизни. Первая способная рассуждать программа была написана в 1956 году, она могла доказывать теоремы символической логики из «Математических принципов» Уайтхеда и Рассела. Сейчас же системы ИИ применяются, кажется, везде, от рутинной автоматизации офисных процессов до цифрового искусства и построения виртуальных миров. По-настоящему потенциал искусственного интеллекта можно раскрыть в одной из самых непростых сфер — в медицине, ведь несмотря на колоссальный прогресс в последние десятилетия диагностика многих заболеваний по-прежнему остается серьезным вызовом для ученых и врачей. Одна из актуальных на сегодняшний день задач — лечение нейродегенеративных заболеваний, в частности, болезни Альцгеймера. Может ли ИИ помочь преодолеть трудности в диагностике этой болезни? Какие технологии изобретены и применяются уже сегодня? Об этом и поговорим.