Ekaterina Dagkesamanskaya 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Если я скажу, что бактерии между собой разговаривают, возможно, вы мне не поверите. Но на самом деле у них есть целый процесс «переговоров», называемый кворум-сенсингом или чувством кворума. Этот процесс позволяет им работать вместе и таким образом еще сильнее атаковать организм. В этом исследовании представлен стратегический план действий по прерыванию переговоров между бактериями Stenotrophomonas maltophilia, используя биоинформатику. Эти бактерии общаются с помощью особой молекулы — диффузионного сигнального фактора (DSF), регулируемого белком RpfB. Вот этот белок мы и попробуем вывести из строя, собрав свою команду молекул, которые могут тормозить его действие.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Наличие языка, способность к решению различных когнитивных задач часто рассматриваются как компоненты «сложного» поведения человека. Важной составляющей разговорного языка является способность к вокальному обучению или способность имитировать звуки. Развитое вокальное обучение было обнаружено лишь у нескольких таксонов, включая пять клад млекопитающих (люди, слоны, китообразные, ластоногие и летучие мыши) и три клады птиц (певчие птицы, попугаи и колибри). Интересно, что некоторые таксоны, демонстрирующие наиболее сложное вокальное поведение, совпадают с теми, которые, как давно считается, обладают более развитыми когнитивными способностями (люди, китообразные, слоны, певчие птицы и попугаи). Обучение вокалу — это сложное приобретенное социальное поведение. Благодаря сравнительным исследованиями стало известно, что нейронные сети, вовлеченные в вокальное обучение у птиц, имеют поразительные сходства с нейронными сетями, вовлеченными в проявление речевых функций. Так, певчие птицы стали идеальной животной моделью для изучения нейронных механизмов вокального обучения.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Как и героиня нашумевшего боди-хоррора «Субстанция», люди с незапамятных времен мечтают о вечной молодости. Однако, в отличие от большинства населения, которые, как героиня Деми Мур, пытались омолодиться, в мире ученых все устроено гораздо сложнее. Иногда исследователям не нужна «лучшая версия тебя», поскольку им крайне важно сохранить возраст изучаемых объектов, чтобы понять, как вылечить заболевание. С возрастом наше тело подвергается множеству изменений, и не все из них касаются внешности. Тем более что с возрастом человеку необходимо сохранить не только и не столько молодое тело, но и ясность ума, без которой уж точно никуда. Одним из важнейших процессов является старение нейронов, которые растут и развиваются на протяжении всей жизни человека, а их гибель приводит к разрушению личности. Поэтому при моделировании возрастных и патологических изменений в нейронах важно учитывать этот фактор. В статье пойдет речь о том, в каких случаях ученым важно сохранить «возраст» клеток, и в особенности, нейронов и как это может помочь в борьбе с нейродегенеративными заболеваниями.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Депрессия отрицательно влияет на качество и срок жизни и часто сопровождает другие расстройства. В современной практике она, и так вызывая большие опасения, может не поддаваться лечению, становясь резистентной депрессией. В этой статье мы расскажем об альтернативных подходах к ее лечению.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В данной статье автор рассмотрел ДНК-компьютер как альтернативу современным компьютерам в решении задач хранения данных и сложным вычислений, принципы практической реализации, преимущества и недостатки этой технологии, а также перспективы ее дальнейшего развития. Представьте мир будущего. Вся библиотека данных человечества помещается в крошечном контейнере. За считанные секунды люди моделируют сложнейшие биологические процессы и прогнозируют климатические изменения. Из этой статьи вы узнаете, как ДНК-компьютер может стать альтернативой традиционным компьютерам для хранения данных и выполнения сложных вычислений. Мы рассмотрим основы работы этой технологии, ее практическую реализацию, основные преимущества и ограничения, а также оценим перспективы ее дальнейшего развития и потенциального применения в будущем.

Органоиды — трехмерные клеточные структуры, моделирующие функции человеческих органов, стали ключевым прорывом современной биологии и медицины. Эти «мини-органы», созданные из стволовых клеток взрослого человека, предоставляют уникальные возможности во многих областях: от регенеративной медицины и до тестирования лекарств. В этой статье мы разберем историю успеха органоидов и проанализируем, как технологии их создания превратились из исключительно академического инструмента в перспективный рынок.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Сетевая медицина — это новая парадигма в исследовании и лечении заболеваний, которая соединяет молекулярную биологию, математическое моделирование и клиническую практику. В этой статье представлены ключевые принципы сетевого анализа, позволяющие заглянуть в скрытые механизмы сложных заболеваний, от нейродегенеративных расстройств до онкологии. Читатель узнает, как сетевая медицина уже меняет наше понимание болезней: от идентификации новых мишеней для лекарств и перепрофилирования известных препаратов до диагностики и прогнозирования на основе индивидуальных молекулярных данных. Также рассмотрены перспективы персонализированной медицины и профилактики заболеваний через анализ молекулярных взаимодействий. Эта статья открывает двери в будущее, где медицина становится точной, персонализированной и проактивной, прокладывая путь к здоровому долголетию.