XONecrasova@mail.ru 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Меланины — это семейство темных полимерных пигментов, которые широко распространены в живой природе. В своих клетках их накапливают самые разные организмы с разными условиями жизни: грибы, бактерии, растения и животные. Каким же функционалом должен обладать пигмент, чтобы приносить пользу всем им? Дело в том, что меланин — это своеобразный мультитул. И фотопротективные свойства, благодаря которым он известен, — это только одна из его функций. Из этой статьи вы узнаете, на что еще способен меланин и какие секреты строения делают его настолько универсальным.

Видео на конкурс «Био/Мол/Текст»: Современная программа школьного курса биологии и окружающего мира насыщена теоретической информацией, а вот непосредственные наблюдения в природе организуются в школах не так часто. Но ведь именно они позволяют пробудить живой интерес к науке и ее методам. Каждый из нас слышал о гидрах, инфузориях, бактериях, но многие ли могут похвастаться тем, что хоть раз видели их вживую? Для детей наблюдать своими глазами объекты, которые они изучают, особенно важно. Имея в своем арсенале микроскоп и немного терпения, можно открыть целый удивительный мир живых организмов. А если привнести в этот процесс немного игры, то науку можно сделать еще более увлекательной. Мы постарались реализовать эту концепцию в нашем видео и предлагаем вам вместе с нами поучаствовать в настоящем детективном расследовании, но не простом, а биологическом.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Генная терапия Casgevy стала событием, которое еще недавно казалось научной фантастикой. Впервые технология CRISPR/Cas9 вышла за пределы лабораторий и доказала свою способность менять судьбы людей с тяжелыми наследственными заболеваниями. В центре статьи — история Виктории Грей, чья жизнь десятилетиями была подчинена боли, и научный прорыв, позволивший «перезагрузить» работу крови на генетическом уровне. Материал объясняет, как активация фетального гемоглобина позволяет остановить разрушительное действие серповидноклеточной болезни, приводит ключевые результаты клинических исследований и поднимает неизбежные вопросы о цене прогресса, доступности высоких технологий и будущем медицины. Casgevy здесь — не просто препарат, а символ новой эры, в которой генетические ошибки перестают быть приговором.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На заре обработки биологических снимков исследователь проводил долгие часы, вручную обводя контуры клеток или даже подсчитывая клетки микроскопического поля в камере Горяева. Развитие технологий обработки изображений позволило автоматизировать такие задачи, как подсчет клеток на снимке и их классификация. Это значительно продвинуло разработку лекарств (быстрый анализ выживаемости), диагностику заболеваний и многие другие направления исследований. В этой статье рассмотрим эволюцию подходов к определению клеток на микроскопических изображениях в задачах компьютерного зрения — как методы анализа клеточных снимков развивались от алгоритмов с жестко заданными правилами обработки пикселей к нейросетевым моделям, использующим обучение на данных, геометрические представления формы и самообучение. И разберемся, почему каждый новый подход возникал как ответ на ограничения предыдущего, и как со временем менялся сам способ формального описания клеточной структуры.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Дендритные шипики — это выступы плазматической мембраны нейронов на их отростках (дендритах), отвечающие за синаптические связи с другими нейронами (в синапсе они выступают в роли постсинаптической мембраны). Дендритные шипики могут иметь самые разные формы; в течении жизни они появляются, растут, меняются и исчезают. Считается, что морфология (форма) дендритных шипиков тесно связана с тем, как они функционируют. Также выдвигаются гипотезы о связи расположения шипиков на нейроне и их функционировании. Область исследования формы шипиков и их расположения при различных состояниях и заболеваниях поистине безгранична. Ранее разработанные математические методы и ПО для анализа изображений шипиков с ростом объема данных теряют свою актуальность, так как они лишь упрощают или совершенствуют неточную и долгую ручную обработку таких сложных данных. На сцену выходит искусственный интеллект: нейросетевые методы сегментации дендритов и шипиков, машинная классификация шипиков и дендритов на основе математических метрик, графовые нейронные сети для классификации нейронов. Об этих методиках и перспективах использования их в исследованиях дендритных шипиков расскажем ниже.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Эмпатия, способность чувствовать и разделять эмоции других, уходит корнями в глубокое эволюционное прошлое, будучи важным механизмом выживания социальных видов. Ее основы прослеживаются у животных — от крыс, освобождающих сородичей из заточения, до птиц и приматов, утешающих партнеров после конфликтов. Нейробиологические исследования раскрывают работу древних мозговых структур и гормонов, таких как окситоцин, которые формируют нейронную основу сопереживания и заботы. Этот мощный механизм не только укрепляет социальные связи, но и служит фундаментом для просоциального поведения, сдерживая агрессию и побуждая к помощи, что в конечном итоге определяет саму суть человечности.