Подписаться
o.strokovskaya@abvpress.ru

o.strokovskaya@abvpress.ru 0,0

  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Искусственный интеллект против CUP-синдрома: в поисках невидимого
    Обзор
    «Сухая» биология Медицина Онкология
    Искусственный интеллект против CUP-синдрома: в поисках невидимого
    88 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «Рак без начала» — звучит как название научно-фантастической книги, но на самом деле это суровая реальность для многих пациентов. Когда в организме развиваются метастазы, а традиционные методы диагностики не позволяют определить первоисточник, диагноз звучит как приговор — рак неизвестной первичной локализации, или CUP-синдром. Это состояние представляет собой сложную диагностическую задачу, характеризующуюся метастатическими опухолями неустановленного происхождения и неблагоприятным прогнозом. Тем не менее, последние достижения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для диагностики, вселяя надежду на улучшение результатов терапии.
    0 Ибрагимова Милана 14 января 2026
  • Дмитрий Пензар: «В задачах регуляторной геномики мы видим, что всегда побеждают нейронные сети» Новость
    «Сухая» биология Биология Мнения
    Дмитрий Пензар: «В задачах регуляторной геномики мы видим, что всегда побеждают нейронные сети»
    527 0,0
    9 декабря 2025 года Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук, научный сотрудник Лаборатории системной биологии и вычислительной генетики Института общей генетики (ИОГен) РАН получил Научную премию Сбера в номинации «AI в науках о жизни» «за разработку нейросетей для моделирования, прогнозирования свойств и рационального конструирования нуклеотидных последовательностей ДНК, контролирующих работу генов, для решения задач биотехнологий и медицинской генетики». Дмитрий Пензар — специалист по нейронным сетям в регуляторной геномике. Надежда Маркина поговорила с лауреатом о проектах, в которых он участвовал, и в целом о том, какую роль модный ныне искусственный интеллект играет в этой области биологии.
    0 Надежда Маркина 31 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Благодетельный круг: искусственный интеллект как ключ к тайнам нашего мозга
    Обзор
    «Сухая» биология Биология Нейробиология
    Благодетельный круг: искусственный интеллект как ключ к тайнам нашего мозга
    72 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На протяжении десятилетий нейробиология служила главным источником вдохновения для создания искусственного интеллекта. Однако сегодня ИИ стал мощнейшим инструментом для познания нашего собственного разума. Данная статья рассматривает новую гибридную область исследований — NeuroAI, которая возникла не так давно, но уже завоевала внимание многих ученых мира. NeuroAI можно использовать не только как классический инструмент для обработки данных, но и как платформу для обратного проектирования (reverse engineering) мозга. В этом неклассическом подходе искусственные нейросети используются как «цифровые двойники» для тестирования гипотез о работе кортикальных сетей. В этой статье приводится ряд интересных исследований, демонстрирующих возможности такого подхода: от иерархической организации зрительной и слуховых систем и тонкой специализации нейронных популяций до моделирования и изучения нейробиологических поломок, лежащих в основе психических заболеваний.
    0 Лада Дударева 29 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    Обзор
    Генетика Медицина Психогенетика
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    150 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Шизофрения — одна из самых загадочных болезней в психиатрии. Она встречается примерно у 1% людей во всем мире — стабильно, независимо от страны, культуры или эпохи. При этом за единым диагнозом скрывается поразительная неоднородность: у разных пациентов болезнь проявляется по-разному, течет по-разному и по-разному отвечает на лечение. Наследуемость оценивается в 60–80% — цифра, которая звучит как приговор. Но это ловушка интерпретации. Психические заболевания — это не поломка одного гена. Это тысячи вариантов, разбросанных по геному, каждый из которых сам по себе безвреден. Вместе они формируют не судьбу, а порог уязвимости. В этой статье мы разбираем, почему такая генетическая архитектура ставит в тупик классические методы анализа данных — и как машинное обучение вместе с искусственным интеллектом помогают находить закономерности там, где привычная статистика бессильна.
    0 Артемий Куришев 22 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    Обзор
    Генетика Медицина Персонализированная медицина
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    121 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Представь: редкие генетические синдромы, которые годами остаются нераспознанными врачами, теперь диагностируются с помощью одного фото. Исследуй роль ИИ в анализе генома, с акцентом на синдроме Кабуки — названном в честь японского театра кабуки из-за поразительного сходства черт лица с драматическим гримом кумадори. Узнай, как нейросеть DeepGestalt, обученная на тысячах снимков, с точностью 91% распознает мутации в генах KMT2D или KDM6A, помогая установить диагноз на основе симптомов. Открой синергию биологии, математики, программирования и медицины в инструментах вроде Face2Gene, которые ускоряют поиск, облегчают жизнь пациентам и ведут к эре персонализированной медицины. А впереди? ИИ, прогнозирующий болезни, оценивающий риски и подбирающий терапию под каждого — это уже реальность!
    0 Ангелина Щапова 16 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Свободная тема
    Биологически активные вещества растений и чем на самом деле лечат травницы
    Обзор
    Биология Биомолекулы Гормоны растений Фармакология
    Биологически активные вещества растений и чем на самом деле лечат травницы
    145 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: На протяжении всего времени своего существования человечество использует фитотерапию для профилактики и лечения болезней. Даже сейчас, в двадцатые годы XXI века, большинству жителей планеты доступна лишь медицинская помощь, основанная почти исключительно на использовании лекарственных растений. Более того, растительное сырье используется при производстве многих лекарственных препаратов. Лечебные, ядовитые и многие другие используемые человеком свойства растений им придают так называемые вторичные метаболиты. Данные соединения представлены несколькими группами веществ, которые по своей химической природе могут являться терпеноидами, алкалоидами, фенольными производными или гликозидами. В этой статье речь пойдет о самих вторичных метаболитах с биологической активностью и о том, как они помогают в разработке современных лекарств, но могут быть токсичными для человека и животных.
    0 Андрей Буренков 09 декабря 2025
  • Метаболизм
    Две стороны инкретинов: спасение от ожирения и новые угрозы
    Обзор
    Биомолекулы Медицина Метаболизм Фармакология
    Две стороны инкретинов: спасение от ожирения и новые угрозы
    458 0,0
    Агонисты рецепторов глюкагоноподобного пептида-1 совершили переворот в терапии сахарного диабета 2 типа и ожирения. В этой статье мы взглянем на эволюцию этих препаратов и проанализируем их потенциал в лечении сопутствующих заболеваний. Конечно же, не оставим без внимания нежелательные явления и проблему доступности этой инновационной терапии. Как обеспечить равный доступ к прорывным препаратам для всех, чтобы никто не ушел обиженным? Как пациенту справиться со вопросом самостоятельного введения лекарства? Ответы на эти вопросы ждут вас в новой статье спецпроекта «Биомолекулы» «Метаболизм, аппетит и инкретины»!
    0 Анна Калинина 05 декабря 2025
  • Метаболизм
    Аппетит как мишень: почему все попытки обуздать ожирение и диабет проваливались, пока не появились агонисты рецепторов инкретинов
    Обзор
    Биомолекулы Медицина Метаболизм Фармакология
    Аппетит как мишень: почему все попытки обуздать ожирение и диабет проваливались, пока не появились агонисты рецепторов инкретинов
    704 0,0
    Ожирение и сахарный диабет 2 типа приобрели масштабы глобальной пандемии и уже успели создать беспрецедентную нагрузку на системы здравоохранения по всему миру. Почему человечество проигрывает битву с лишним весом? Эта статья прослеживает тернистый путь поиска решения — от смертельно опасных «радужных таблеток» до современных «чудо-лекарств». Мы начинаем спецпроект «Метаболизм, аппетит и инкретины», чтобы рассказать, как простое желание влезть в красивое платье может обернуться трагедией и заставить регуляторы навсегда изъять препарат из продажи. Разберемся, в чем же заключается революция агонистов инкретиновых гормонов, и, конечно же, не обойдем вниманием вопросы их безопасности и эффективности. Современная наука уже созрела для того, чтобы не бороться с организмом, а помогать ему вернуться в норму через тонкую настройку естественных механизмов. Это значит, что у человечества появился шанс победить лишний вес.
    0 Анна Калинина 31 октября 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Свободная тема
    Вселенная слёз
    Обзор
    Биомолекулы Биотехнологии Диагностика Здравоохранение
    Вселенная слёз
    285 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В слезах каждого человека заключена целая вселенная, наполненная тысячами уникальных молекул. Благодаря своей доступности и неинвазивности, они обладают огромным потенциалом и способны рассказать о здоровье больше, чем можно вообразить.
    1 Ирина Дремук 16 октября 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Своя работа
    Дело в клубнях. О дизайне исследования семейства генов <em>NLP</em> у картофеля
    Обзор
    ГМО Генетика Генная инженерия Гормоны растений
    Дело в клубнях. О дизайне исследования семейства генов NLP у картофеля
    110 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Наше бюро расследований существует под названием «лаборатория генной и клеточной инженерии растений». Сейчас наша команда распутывает сеть операций, установившуюся в клетках картофеля испокон веков ради того, чтобы из года в год под землей появлялись клубни. Какой бы безобидной ни казалась наша работа, в ней много общего с приключениями детектива и шерифа.
    0 Анна Мыскова 06 октября 2025