Василий Чохели 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Причины возникновения и развития опухолевых заболеваний системы кроветворения до сих пор пристально изучаются учеными. А решившие играть не по правилам раковые клетки постоянно «придумывают» весьма изощренные способы выживания вопреки этим усилиям. И раскрыть их козни — задача непростая. Первые шаги в сторону изобличения «нехорошего» клеточного поведения были сделаны лишь в конце прошлого столетия: тогда ученые обнаружили целое семейство белков BCL-2, не позволявших клеткам умирать по заложенной в них программе. Наступив таким образом на ахиллесову пяту гематологических опухолей, исследователи объединили усилия с крупными игроками фармацевтического рынка и создали маленького героя — лекарство венетоклакс, возвращавший клетки на путь истинный и позволявший им умереть, как и было положено с самого начала. А вот о том, как это сделали, в чем соль биологии всего процесса и каких усилий это стоило ученым — читайте в этой статье.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Нейросети уже давно вышли за рамки обычного языка: сегодня они уверенно справляются с биологическими последовательностями. GENA Language Models — семейство языковых моделей, созданное исследователями Института искусственного интеллекта AIRI для анализа геномных данных и обнаружения в них скрытых закономерностей. Модель учитывает до 36 тысяч нуклеотидов, при этом умея выявлять сложные взаимосвязи, что позволяет предсказывать влияние генетических вариантов, обнаруживать регуляторные элементы и перспективе способствовать развитию медицины. Далее, я расскажу, как нейросети, использующие принципы обработки последовательностей, схожих с теми, что используются в моделях человеческого языка, могут как бы «читать» и интерпретировать ДНК, и почему такой подход меняет способы работы биологов с геномными данными.