Вадим Чубуков 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Нейросети уже давно вышли за рамки обычного языка: сегодня они уверенно справляются с биологическими последовательностями. GENA Language Models — семейство языковых моделей, созданное исследователями Института искусственного интеллекта AIRI для анализа геномных данных и обнаружения в них скрытых закономерностей. Модель учитывает до 36 тысяч нуклеотидов, при этом умея выявлять сложные взаимосвязи, что позволяет предсказывать влияние генетических вариантов, обнаруживать регуляторные элементы и перспективе способствовать развитию медицины. Далее, я расскажу, как нейросети, использующие принципы обработки последовательностей, схожих с теми, что используются в моделях человеческого языка, могут как бы «читать» и интерпретировать ДНК, и почему такой подход меняет способы работы биологов с геномными данными.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В современном мире все больше и больше интереса вызывает генная инженерия для лечения рака, то есть болезней, которые основаны на бесконтрольном делении клеток, приводящих к образованию опухолей [1]. Одно из последних решений — CAR-T терапия — генетическая модификация Т-лимфоцитов, превращающая их в метких «снайперов» для раковых клеток [2]. Но каждая опухоль индивидуальна и такая терапия не всегда может быть эффективной, а также имеет большие риски. Поэтому исследователи постоянно ищут новые пути, и один из них — создание нового варианта генной терапии — CAR-NK. В отличие от Т-лимфоцитов NK клеткам не нужно узнавать антиген через антигенпрезентирующие клетки, они реагируют на подозрительные молекулы в мембране клетки. Помимо этого, NK-клетки являются аллогенным продуктом — их можно забирать от здорового донора и вводить пациенту, в отличие от Т-лимфоцитов, которые аутологичны — забираются от пациента, модифицируются и возвращаются ему же. В данной статье рассматривается сравнение обеих терапий, идея CAR-NK и ее перспективы.