Подписаться
sasha-trandina@rambler.ru

sasha-trandina@rambler.ru 0,0

  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Глаза прогресса: как глубокое обучение помогает видеть невидимое для человека
    Обзор
    Биология Здравоохранение Медицина
    Глаза прогресса: как глубокое обучение помогает видеть невидимое для человека
    17 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Стремительное развитие технологий компьютерного зрения в последние годы, подпитываемое прогрессом в глубоком обучении и доступностью больших данных, существенно трансформирует многие ключевые процессы в науке, промышленности, медицине и повседневной жизни. Особенно революционна его роль в сферах, где человеческое восприятие является слабым местом, внося субъективность, когнитивные искажения и ошибки, вызванные усталостью. Современные системы на основе нейронных сетей и сложных архитектур не просто анализируют изображения, а понимают их контекст, превосходя человека в скорости, точности и постоянстве. Они обеспечивают автоматический, объективный и мгновенный анализ визуальных данных — от обнаружения и диагностики патологий по рентгеновским снимкам до навигации беспилотных автомобилей и управления «умным» городом. Так компьютерное зрение перестало быть лабораторным узкоспециализированным инструментом, а превратилось в незаменимую технологию для принятия точных и надежных решений в цифровую эпоху, где ценность объективных визуальных данных непрерывно растет.
    0 Павел Леонов 30 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Наглядно о ненаглядном
    Азбука живого
    Обзор
    Биология ДНК Наглядно о ненаглядном
    Азбука живого
    54 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Эта работа — попытка отразить единство и многообразие жизни на Земле через символы генетического кода. Четыре буквы кода ДНК (A, T, G, C) превращены в художественные образы царств живой природы: Животные, Растения, Грибы и Бактерии. Каждая буква населена представителями царств и представляет визуальную метафору того, что универсальный язык ДНК лежит в основе всего биологического разнообразия.
    0 Лейла Тюжина 23 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    Обзор
    Генетика Медицина Психогенетика
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    77 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Шизофрения — одна из самых загадочных болезней в психиатрии. Она встречается примерно у 1% людей во всем мире — стабильно, независимо от страны, культуры или эпохи. При этом за единым диагнозом скрывается поразительная неоднородность: у разных пациентов болезнь проявляется по-разному, течет по-разному и по-разному отвечает на лечение. Наследуемость оценивается в 60–80% — цифра, которая звучит как приговор. Но это ловушка интерпретации. Психические заболевания — это не поломка одного гена. Это тысячи вариантов, разбросанных по геному, каждый из которых сам по себе безвреден. Вместе они формируют не судьбу, а порог уязвимости. В этой статье мы разбираем, почему такая генетическая архитектура ставит в тупик классические методы анализа данных — и как машинное обучение вместе с искусственным интеллектом помогают находить закономерности там, где привычная статистика бессильна.
    0 Артемий Куришев 22 декабря 2025
  • Элис Вернон: «Ночные кошмары. Нарушения сна и как мы с ними живем наяву». Рецензия Рецензии
    Биология Сон
    Элис Вернон: «Ночные кошмары. Нарушения сна и как мы с ними живем наяву». Рецензия
    27 0,0
    В 2025 году издательство «Альпина Нон-фикшн» выпустило в свет книгу «Ночные кошмары. Нарушения сна и как мы с ними живем наяву». Автор книги сама долгое время страдала парасомниями, видела ночные кошмары, испытывала сонный паралич и другие состояния, поэтому точно знает, о чем говорит. Вместе с читателями она проходит сквозь историю нарушений сновидений в попытке понять, что же такое ночные кошмары и откуда они берутся.
    0 Светлана Бозрова 20 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    Обзор
    Генетика Медицина Персонализированная медицина
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    59 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Представь: редкие генетические синдромы, которые годами остаются нераспознанными врачами, теперь диагностируются с помощью одного фото. Исследуй роль ИИ в анализе генома, с акцентом на синдроме Кабуки — названном в честь японского театра кабуки из-за поразительного сходства черт лица с драматическим гримом кумадори. Узнай, как нейросеть DeepGestalt, обученная на тысячах снимков, с точностью 91% распознает мутации в генах KMT2D или KDM6A, помогая установить диагноз на основе симптомов. Открой синергию биологии, математики, программирования и медицины в инструментах вроде Face2Gene, которые ускоряют поиск, облегчают жизнь пациентам и ведут к эре персонализированной медицины. А впереди? ИИ, прогнозирующий болезни, оценивающий риски и подбирающий терапию под каждого — это уже реальность!
    0 Ангелина Щапова 16 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Аптамеры: назад в будущее. Старая концепция в новой технологической реальности
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы ДНК
    Аптамеры: назад в будущее. Старая концепция в новой технологической реальности
    116 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В 1990-х казалось, что аптамеры вот-вот вытеснят антитела. Спустя десятилетия — всего несколько препаратов, а в обзорах все чаще звучит: «высокий потенциал, но мало реализован». В этой статье мы разбираемся, что дело может быть не в самих аптамерах, а в способе их поиска — методе SELEX, который на практике напоминает лотерею. На фоне успехов AlphaFold мы объясняем, почему прямой перенос этого подхода на аптамеры не работает, и как вместо случайного отбора перейти к рациональному дизайну. Наконец, мы рассказываем, как платформа Xelari заменяет месяцы лабораторного перебора полным компьютерным проектированием аптамеров и почему у этих почти забытых молекул снова появился шанс.
    0 Владислава Долгушева 11 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Наглядно о ненаглядном
    Узоры из ДНК, или красота требует жертв
    Обзор
    ДНК Наглядно о ненаглядном Процессы Цитология
    Узоры из ДНК, или красота требует жертв
    72 0,0
    Видео на конкурс «Био/Мол/Текст»: В нашей работе мы хотим продемонстрировать эстетическую часть профессии биолога на примере видео, смонтированного из микрофотографий нетозов. Нетоз — это один из способов гибели нейтрофилов, когда клетка, погибая, выбрасывает из ядра нити хроматина, чтобы поймать в сети чужеродные организму патогены (бактерии, грибы) и уничтожить их.
    0 Анастасия Филатова 02 декабря 2025
  • Мария Кардакова: «Я знаю, что я ем! Крупы». Рецензия Рецензии
    Детям Питание
    Мария Кардакова: «Я знаю, что я ем! Крупы». Рецензия
    23 0,0
    Новая книга из серии «Я знаю, что я ем» от издательства «Альпина.Дети», созданной при поддержке компании «Самокат», познакомит ребят и их родителей с миром круп. Вместе с главными героями — девочками-близнецами Каей и Мирой, а также их папой шеф-поваром — мы узнаем множество интересных фактов о злаках и бобовых, от особенностей их выращивания и пользы для организма до рецептов приготовления вкусных и полезных блюд. Также авторы книги расскажут, почему крупы важны в рационе и как начать формировать правильные пищевые привычки с раннего возраста.
    0 Анна Гобова 29 ноября 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Свободная тема
    Альтернативная эволюция: сложные формы жизни на основе гигантских серных бактерий
    Обзор
    Биология Микробиология Эволюционная биология
    Альтернативная эволюция: сложные формы жизни на основе гигантских серных бактерий
    132 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Если бы незадачливый путешественник во времени случайно убил асгардархей, на базе которых сформировались эукариоты, то каким был бы наш мир? Был бы он обречен оставаться скучным и лишенным сложных многоклеточных форм? Не совсем. Гигантские серные бактерии имели бы шанс развиться в клетки со сложной структурой, напоминающие эукариот, и в сложные многоклеточные организмы. В этой заметке в жанре альтернативной эволюции я использую генеративный искусственный интеллект, чтобы представить, как выглядел бы этот мир — и показать эволюционный потенциал обитателей сероводородных озер.
    4 Георгий Куракин 24 ноября 2025
  • Мария Косовская, Алла Тяхт, Дмитрий Алексеев, Александр Тяхт: «Приключения Тима в мире бактерий». Рецензия Рецензии
    Детям Микробиология
    Мария Косовская, Алла Тяхт, Дмитрий Алексеев, Александр Тяхт: «Приключения Тима в мире бактерий». Рецензия
    28 0,0
    «Приключения Тима в мире бактерий» — очень милая и познавательная книга, которая познакомит детей с удивительным и невидимым невооруженным взглядом миром микроорганизмов. В ней собрано множество самых разных фактов о бактериях, которые обитают повсюду. Несмотря на некоторые минусы, книга отлично подойдет для первого знакомства ребенка с основами микробиологии и поможет пробудить любопытство к природе и науке.
    0 Анна Гобова 19 ноября 2025