Подписаться
Нелли Аракелян

Нелли Аракелян 0,0

Университет Сириус

VK

Биолог, генетик, эмбриолог

  • Молекулярная динамика
    Молекулярная динамика биомолекул. Часть II. Пионерские работы отечественных ученых
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы Личность Синтетическая биология
    Молекулярная динамика биомолекул. Часть II. Пионерские работы отечественных ученых
    118 0,0
    Метод молекулярной динамики (МД) прочно вошел в арсенал физиков, химиков и, конечно, биологов, поскольку дает возможность узнать подробности движения сложных молекулярных систем. В нашей стране он стал использоваться с 1970-х годов. Наверняка вы хоть раз видели красочные анимации с «ожившими» белками или ДНК, которые колеблются и двигаются в пространстве. Трудно представить, каким образом в советских НИИ на громоздких ЭВМ создавалось то, что сейчас делается на суперкомпьютерах. В этой статье, возрождающей Спецпроект по молекулярной динамике, мы расскажем о пионерах метода МД в СССР, которые воссоздали то, что происходит в природе, в оперативной памяти компьютера. Вы узнаете, как советские ученые провели первое в мире моделирование полимера и через какие этапы они прошли, чтобы заложить основы современной структурной биоинформатики.
    0 Анна Матюшевская 20 февраля 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Наглядно о ненаглядном
    Ты беги, беги, лошадка
    Обзор
    Генетика Наглядно о ненаглядном Эволюционная биология
    Ты беги, беги, лошадка
    63 0,0
    Комикс на конкурс «Био/Мол/Текст»: Новогодняя научная сказка посвящена наступившему году Огненной Лошади. Она рассказывает захватывающую историю о том, где, когда и каким образом в Евразии древние люди сумели одомашнить диких лошадей.
    0 Тамара Буляница 19 февраля 2026
  • Династия Георгиевых: шрамы лагерей, союз медицины и биологии, наука как пространство свободы Обзор
    Биология Генетика Личность
    Династия Георгиевых: шрамы лагерей, союз медицины и биологии, наука как пространство свободы
    113 0,0
    Каждую династию объединяет фамилия, кровь и общая история, передающаяся на семейных встречах. Но семья — это и разные судьбы поколений, словно нити, переплетающиеся между собой в крепкие узлы, которые сложно разорвать. Одни проходят через репрессии и лагеря, сохраняя стойкость и передавая ее своим детям. Другие открывают двери в науку, даже когда они захлопываются под тяжестью клейма «сын врагов народа». Третьи, стоя на развилке, остаются на Родине ради близких и ближних. О твердости духа, желании разгадать тайны жизни и о детской мечте сделать из ласточки стрижа рассказывает София Георгиева, биолог и вирусолог, академик РАН, доктор биологических наук, директор Института молекулярной биологии РАН, дочь молекулярного биолога Георгия Георгиева. Интервью подготовлено в рамках мультимедийного проекта Российского научного фонда «Научные династии: гены открытий».
    0 Анастасия Рогачева 02 февраля 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Полёт идей, или как птицы вдохновляют ИИ-разработчиков
    Обзор
    «Сухая» биология Биология Процессы Этология
    Полёт идей, или как птицы вдохновляют ИИ-разработчиков
    89 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Птицы завораживают не только ярким оперением и мелодичными трелями, они — настоящие загадки эволюции, способные решать задачи, которые раньше считались привилегией только приматов. Представьте ворону, мастерящую крючок из проволоки, чтобы достать пищу; или попугая, который считает предметы и различает их по цвету и форме. Выдающиеся когнитивные способности пернатых делают птиц уникальной моделью для изучения эволюции мозга и когнитивных процессов. Их секрет кроется в компактной, но мощной структуре мозга, которая формировалась сотни миллионов лет. В статье пойдет речь о том, как птицы, пройдя сложный эволюционный путь, вдохновили исследователей на открытия в области искусственного интеллекта.
    0 Дарья Эпова 26 января 2026
  • Онкология
    Происхождение рака: генетика и эпигенетика
    Обзор
    Биомолекулы Генетика Медицина Онкология
    Происхождение рака: генетика и эпигенетика
    822 0,0
    Злокачественное перерождение клеток имеет множество аспектов — клеточный, метаболический, иммунологический... Однако начинается все с изменений, происходящих в геноме. Понимание генетических и эпигенетических нарушений в раковых клетках позволяет совершенствовать методы диагностики и таргетной терапии онкологических заболеваний. Продолжаем изучать молекулярные механизмы рака в рамках спецпроекта «Онкология».
    0 Камиль Айсин 23 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Свободная тема
    Инструкция к перезагрузке мозга: неинвазивная нейромодуляция для лечения резистентной депрессии
    Обзор
    «Сухая» биология Депрессия Нейробиология
    Инструкция к перезагрузке мозга: неинвазивная нейромодуляция для лечения резистентной депрессии
    341 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Большое депрессивное расстройство (БДР) — крупнейший фактор потери, одно из самых распространенных и вызывающих опасения психических заболеваний, которое может не поддаваться лечению, становясь терапевтически резистентной депрессией (ТРД). В настоящей статье нами была рассмотрена возможность применения неинвазивной нейромодуляции для лечения ТРД, а также роль искусственного интеллекта в нем.
    0 Валерия Понамарева 22 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Виртуальная гистология: раскраска для ИИ или новый подход к диагностике?
    Обзор
    «Сухая» биология Медицина Цитология
    Виртуальная гистология: раскраска для ИИ или новый подход к диагностике?
    127 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Искусственный интеллект (ИИ) все больше входит в самые разные сферы нашей жизни, включая такую сложную и ответственную, как медицина. И пока биоэтики ведут горячие споры о допустимости использования нечеловеческого интеллекта для спасения человеческих жизней, программисты придумали новое применение ИИ в диагностике — виртуальная гистология. Это новая технология, когда ИИ имитирует результат различных гистологических окрашиваний. Нейросеть анализирует фотографию среза ткани, причем образец может быть как неокрашенным, так и уже обработанным каким-либо красителем. Затем нейросеть генерирует картинку, в точности имитирующую результат нужного химического окрашивания. Таким образом, одно стеклышко превращается в бесконечный источник данных, позволяя врачам видеть невидимые структуры без лишних манипуляций.
    0 Наталья Кудряшова 20 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Эволюция как векторное поле: подход <em>evo-velocity</em> в анализе белков
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы
    Эволюция как векторное поле: подход evo-velocity в анализе белков
    161 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Современные белковые языковые модели позволяют по-новому взглянуть на эволюцию белков, рассматривая ее как направленное движение в латентном пространстве последовательностей. В статье разбирается подход evo-velocity, который использует вероятностные оценки языковых моделей для реконструкции направлений и относительной динамики эволюционных изменений без построения филогенетических деревьев. Показано, как метод воспроизводит известные эволюционные траектории вирусов и белковых семейств, какие предпосылки лежат в его основе и какие ограничения следует учитывать при интерпретации результатов. Подход evo-velocity иллюстрирует, что статистика белковых последовательностей содержит информацию не только о структуре и функции, но и о динамике эволюции.
    0 Сергей Двойников 15 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Искусственный интеллект против CUP-синдрома: в поисках невидимого
    Обзор
    «Сухая» биология Медицина Онкология
    Искусственный интеллект против CUP-синдрома: в поисках невидимого
    130 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: «Рак без начала» — звучит как название научно-фантастической книги, но на самом деле это суровая реальность для многих пациентов. Когда в организме развиваются метастазы, а традиционные методы диагностики не позволяют определить первоисточник, диагноз звучит как приговор — рак неизвестной первичной локализации, или CUP-синдром. Это состояние представляет собой сложную диагностическую задачу, характеризующуюся метастатическими опухолями неустановленного происхождения и неблагоприятным прогнозом. Тем не менее, последние достижения в области искусственного интеллекта открывают новые возможности для диагностики, вселяя надежду на улучшение результатов терапии.
    0 Ибрагимова Милана 14 января 2026
  • Дмитрий Пензар: «В задачах регуляторной геномики мы видим, что всегда побеждают нейронные сети» Новость
    «Сухая» биология Биология Мнения
    Дмитрий Пензар: «В задачах регуляторной геномики мы видим, что всегда побеждают нейронные сети»
    621 0,0
    9 декабря 2025 года Дмитрий Пензар, кандидат биологических наук, научный сотрудник Лаборатории системной биологии и вычислительной генетики Института общей генетики (ИОГен) РАН получил Научную премию Сбера в номинации «AI в науках о жизни» «за разработку нейросетей для моделирования, прогнозирования свойств и рационального конструирования нуклеотидных последовательностей ДНК, контролирующих работу генов, для решения задач биотехнологий и медицинской генетики». Дмитрий Пензар — специалист по нейронным сетям в регуляторной геномике. Надежда Маркина поговорила с лауреатом о проектах, в которых он участвовал, и в целом о том, какую роль модный ныне искусственный интеллект играет в этой области биологии.
    0 Надежда Маркина 31 декабря 2025