sonetta1991@mail.ru 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Наличие языка, способность к решению различных когнитивных задач часто рассматриваются как компоненты «сложного» поведения человека. Важной составляющей разговорного языка является способность к вокальному обучению или способность имитировать звуки. Развитое вокальное обучение было обнаружено лишь у нескольких таксонов, включая пять клад млекопитающих (люди, слоны, китообразные, ластоногие и летучие мыши) и три клады птиц (певчие птицы, попугаи и колибри). Интересно, что некоторые таксоны, демонстрирующие наиболее сложное вокальное поведение, совпадают с теми, которые, как давно считается, обладают более развитыми когнитивными способностями (люди, китообразные, слоны, певчие птицы и попугаи). Обучение вокалу — это сложное приобретенное социальное поведение. Благодаря сравнительным исследованиями стало известно, что нейронные сети, вовлеченные в вокальное обучение у птиц, имеют поразительные сходства с нейронными сетями, вовлеченными в проявление речевых функций. Так, певчие птицы стали идеальной животной моделью для изучения нейронных механизмов вокального обучения.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Исследование австралийских ученых показало, что ночные приемы пищи нарушают циркадные ритмы и замедляют обмен веществ. В эксперименте участвовали 55 здоровых взрослых людей, которых разделили на группы: одни ели полноценно, другие перекусывали, а третьи воздерживались от еды ночью. Результаты показали, что у голодающих уровень сахара в крови оставался в норме благодаря усиленной выработке инсулина. У тех же, кто плотно ужинал, наоборот, значительно повышался. Ученые полагают, что отказ от ночных походов к холодильнику значительно снижает риск развития хронических заболеваний. Статья опубликована в журнале Diabetologia.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В последние несколько лет искусственный интеллект все прочнее входит в наши жизни. Первая способная рассуждать программа была написана в 1956 году, она могла доказывать теоремы символической логики из «Математических принципов» Уайтхеда и Рассела. Сейчас же системы ИИ применяются, кажется, везде, от рутинной автоматизации офисных процессов до цифрового искусства и построения виртуальных миров. По-настоящему потенциал искусственного интеллекта можно раскрыть в одной из самых непростых сфер — в медицине, ведь несмотря на колоссальный прогресс в последние десятилетия диагностика многих заболеваний по-прежнему остается серьезным вызовом для ученых и врачей. Одна из актуальных на сегодняшний день задач — лечение нейродегенеративных заболеваний, в частности, болезни Альцгеймера. Может ли ИИ помочь преодолеть трудности в диагностике этой болезни? Какие технологии изобретены и применяются уже сегодня? Об этом и поговорим.