-
Книга «Квантовая вселенная. Как устроено то, что мы не можем увидеть» издательства «Манн, Иванов и Фербер» написана физиками — профессорами Манчестерского университета Брайаном Коксом и Джеффом Форшоу. На ее страницах авторы объясняют основы квантовой механики. Они рассказывают, как ученые пришли к изучению хаотичного мира элементарных частиц, в котором случается все, что может случиться. А также почему за спиной случайных и контринтуитивных событий выросла теория, обладающая мощной предсказательной силой.
-
Статья на конкурс «био/мол/текст»: Meduza, InLiberty и DI Telegraph совместными усилиями устроили в здании Центрального московского телеграфа семимесячный забег по важнейшим вопросам нашего прошлого, настоящего и будущего. Основное отличие этого марафона от подобных ему мероприятий заключается в том, что специалисты со всего мира рассуждали о философии, политике, социологии и естественных науках с не очень популярной ныне (в силу своей недоказуемости) точки зрения — этической. Последним из девяти заданных этим проектом вопросов стал вопрос об изменении человеческого генома. 19 июля корреспондент журнала Reason по научным вопросам Рональд Бейли и его слушатели рассуждали, насколько этично избавлять человечество от болезней, физических недостатков и старости.
-
Пожалуй, первый в истории книгоиздательства обзор актуальных представлений о том, как образовалась наша планета и все, кто ее населяют. Как и многие другие первые в своем роде труды, доступен для понимания не каждому, а только самым прогрессивным представителям человечества, но оттого не теряет свою полезность.
-
Книга «Верховный алгоритм. Как машинное обучение изменит наш мир» издательства «Манн, Иванов и Фербер» написана ведущим экспертом по машинному обучению и искусственному интеллекту, профессором Вашингтонского университета Педро Домингосом (Pedro Domingos). Данное научно-популярное произведение в юмористической форме и очень популярным языком объясняет, что ждет человечество в недалеком будущем, в свете взрывного развития новой математической дисциплины — машинного обучения.
-
Статистику сложно назвать самостоятельной наукой, это скорее набор инструментов и моделей, который помогает нам более объективно оценить данные в различных областях знаний. Тем не менее, чтобы разбираться в статистике, нужно потратить много времени на обучение, неплохо знать математику и понимать принципы комбинаторики и теории вероятности. Чем сложнее наши знания о мире и теории, с которыми мы работаем, тем важнее правильно понимать и применять статистические методы. И как в любой достаточно сложной области, в статистике есть поле для заблуждений и манипуляций фактами. В своей книге «Голая статистика» (Naked statistics) Джон Уилан пытается максимально наглядно объяснить, на чем же строятся статистические подходы и разобрать наиболее частые ошибки применения статистики и интересные статистические казусы.
-
Книга «Почему E=mc2? И почему нас это должно волновать» издательства «Манн, Иванов и Фербер» написана физиками профессорами Манчестерского университета Брайаном Коксом и Джеффом Форшоу. На ее страницах авторы рассказывают про связь между временем и пространством, между энергией и массой. Помогают осознать теорию относительности Эйнштейна и красоту устройства вселенной, а также объясняют, почему вы не догоните лучик от фонарика.
-
2432В молекулярной биологии есть понятие «чекпойнта» — момента, в который решается клеточная судьба. Нечто похожее на чекпойнты есть и в человеческой жизни. Некоторые моменты, встречи, события оказываются судьбоносными. Человек после них начинает смотреть на жизнь другими глазами, ставит перед собой новые цели, по-новому видит самого себя. Таким чекпойнтом для многих молодых биологов, биотехнологов, предпринимателей стали зимние школы «Современная биология и Биотехнологии будущего»: перекресток людей и идей, побывав на котором, вы никогда уже не станете прежними.
-
Институт биоинформатики существует в Петербурге с 2013 года. За несколько лет малоизвестные курсы по биоинформатике, открытые в 2010 на базе Академического университета РАН, превратились в годовую программу, на которой студентов (биологов и информатиков) учат видеть и решать серьезные биоинформатические проблемы. Миссия института — популяризовать биоинформатику и создать сообщество ученых, способных развивать это направление в России. Здесь мы расскажем, как устроен Институт биоинформатики, как в нём «делают» биоинформатиков, какие проблемы в целом стоят перед этой наукой и почему ее важно (и круто) изучать.
-
Статья на конкурс «био/мол/текст»: «Ухудшение экологической ситуации» — одна из тех проблем техногенного мира, которая ныне активно муссируется в СМИ и общественных дискуссиях. Частный случай этой проблемы — загрязнение окружающей среды тяжелыми металлами. Подчеркивается ядовитость этих веществ, угроза употребления загрязненной продукции для животных и человека. В связи с этим возникает вопрос: если эта проблема настолько серьезна, то почему же планета еще не превратилась в мертвую пустыню, а человечество не столкнулось с проблемой голода? Причина, по которой мы не наблюдаем столь серьезных последствий техногенеза, — механизмы, обеспечивающие устойчивость растений. Вопросу формирования этой устойчивости и способам ее исследования и посвящена эта статья.
-
Статья на конкурс «био/мол/текст»: Одним из самых опасных загрязнителей окружающей среды является белый фосфор — вещество чрезвычайно токсичное и огнеопасное. Несмотря на риски обращения с ним, белый фосфор (как и его разновидность технической чистоты, желтый фосфор) — краеугольный камень химии фосфора, сырьё для производства самых разных продуктов — от спичек до удобрений и пестицидов. А еще, несмотря на официальный запрет, наложенный Международной конвенцией, белый фосфор применяется в военных целях. В этой статье повествуется о становлении уникального научного исследования, в котором белый фосфор впервые был обезврежен и превращен в полезный для окружающей среды фосфат при помощи микроорганизмов.
