-
377Журналы Science и Nature подготовили разнообразные новости из мира науки и медицины: о результатах операторской работы морских львов и расширении ВОЗ списка особо опасных вирусов и бактерий, а также о том, как сенсорные нейроны помогают опухоли метастазировать и как анальгетик кетамин избавляет от симптомов депрессии. Приятного чтения!
-
125Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Если бы незадачливый путешественник во времени случайно убил асгардархей, на базе которых сформировались эукариоты, то каким был бы наш мир? Был бы он обречен оставаться скучным и лишенным сложных многоклеточных форм? Не совсем. Гигантские серные бактерии имели бы шанс развиться в клетки со сложной структурой, напоминающие эукариот, и в сложные многоклеточные организмы. В этой заметке в жанре альтернативной эволюции я использую генеративный искусственный интеллект, чтобы представить, как выглядел бы этот мир — и показать эволюционный потенциал обитателей сероводородных озер.
-
В новом выпуске SciNat вы прочитаете о необычных ушных хрящах млекопитающих и их эволюционных корнях; о том, как мозг очищается во время сна благодаря глимфатической системе; почему люди с афантазией сохраняют уникальную нейронную активность; как мозг выбирает между риском и безопасностью; о роли кровотока в осознании болезни при шизофрении и о финальной битве с сонной болезнью, которая может стать первым искорененным смертельным заболеванием без вакцины.
-
412Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Сетевая медицина — это новая парадигма в исследовании и лечении заболеваний, которая соединяет молекулярную биологию, математическое моделирование и клиническую практику. В этой статье представлены ключевые принципы сетевого анализа, позволяющие заглянуть в скрытые механизмы сложных заболеваний, от нейродегенеративных расстройств до онкологии. Читатель узнает, как сетевая медицина уже меняет наше понимание болезней: от идентификации новых мишеней для лекарств и перепрофилирования известных препаратов до диагностики и прогнозирования на основе индивидуальных молекулярных данных. Также рассмотрены перспективы персонализированной медицины и профилактики заболеваний через анализ молекулярных взаимодействий. Эта статья открывает двери в будущее, где медицина становится точной, персонализированной и проактивной, прокладывая путь к здоровому долголетию.
-
35Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Представь: редкие генетические синдромы, которые годами остаются нераспознанными врачами, теперь диагностируются с помощью одного фото. Исследуй роль ИИ в анализе генома, с акцентом на синдроме Кабуки — названном в честь японского театра кабуки из-за поразительного сходства черт лица с драматическим гримом кумадори. Узнай, как нейросеть DeepGestalt, обученная на тысячах снимков, с точностью 91% распознает мутации в генах KMT2D или KDM6A, помогая установить диагноз на основе симптомов. Открой синергию биологии, математики, программирования и медицины в инструментах вроде Face2Gene, которые ускоряют поиск, облегчают жизнь пациентам и ведут к эре персонализированной медицины. А впереди? ИИ, прогнозирующий болезни, оценивающий риски и подбирающий терапию под каждого — это уже реальность!
-
122В первом ноябрьском выпуске дайджеста вы найдете много свежих новостей из мира биологии и медицины. Мы расскажем о генетических факторах развития диабетической нейропатии, а также способах борьбы с нейропатией при онкологии. В дайджесте вы прочитаете про новые способы лечения астмы с помощью комбинации разных моноклональных антител. Вы узнаете, как микробиота защищает нас от жировой болезни печени и как каракатицы и осьминоги вдохновили инженеров на создание нового композитного материала. А также — о том, как происходит коэволюция яиц кукушки и оборонительного поведения хозяев гнезд, и каким образом древние гробы помогают изучить изменения климата, произошедшие тысячи лет назад.
-
Все собаки, которых можно встретить на странице этой книги, и правда выдающиеся. Вот только иногда сложно, следуя за автором, отличить правду от вымысла. Поэтому призываем относиться к приведенной информации со здравой долей скепсиса, ведь увлекаясь этими животными так, как автор, некоторые факты порой оказались преувеличенными. А проверять их можно только вручную, ведь ссылок на источники в книге не разыскать. Тем не менее, дети, которые и так любят собак, будут восхищаться ими еще сильнее после прочтения, а взрослым будет полезно вспомнить, что наши четвероногие друзья умны, отважны и чрезвычайно преданны людям.
