Подписаться
Гуля Мурадова

Гуля Мурадова 0,0

VK

  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    Обзор
    Генетика Медицина Психогенетика
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    268 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Шизофрения — одна из самых загадочных болезней в психиатрии. Она встречается примерно у 1% людей во всем мире — стабильно, независимо от страны, культуры или эпохи. При этом за единым диагнозом скрывается поразительная неоднородность: у разных пациентов болезнь проявляется по-разному, течет по-разному и по-разному отвечает на лечение. Наследуемость оценивается в 60–80% — цифра, которая звучит как приговор. Но это ловушка интерпретации. Психические заболевания — это не поломка одного гена. Это тысячи вариантов, разбросанных по геному, каждый из которых сам по себе безвреден. Вместе они формируют не судьбу, а порог уязвимости. В этой статье мы разбираем, почему такая генетическая архитектура ставит в тупик классические методы анализа данных — и как машинное обучение вместе с искусственным интеллектом помогают находить закономерности там, где привычная статистика бессильна.
    0 Артемий Куришев 22 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    Обзор
    Генетика Медицина Персонализированная медицина
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    349 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Представь: редкие генетические синдромы, которые годами остаются нераспознанными врачами, теперь диагностируются с помощью одного фото. Исследуй роль ИИ в анализе генома, с акцентом на синдроме Кабуки — названном в честь японского театра кабуки из-за поразительного сходства черт лица с драматическим гримом кумадори. Узнай, как нейросеть DeepGestalt, обученная на тысячах снимков, с точностью 91% распознает мутации в генах KMT2D или KDM6A, помогая установить диагноз на основе симптомов. Открой синергию биологии, математики, программирования и медицины в инструментах вроде Face2Gene, которые ускоряют поиск, облегчают жизнь пациентам и ведут к эре персонализированной медицины. А впереди? ИИ, прогнозирующий болезни, оценивающий риски и подбирающий терапию под каждого — это уже реальность!
    0 Ангелина Щапова 16 декабря 2025
  • Победитель «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Аптамеры: назад в будущее. Старая концепция в новой технологической реальности
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы ДНК
    Аптамеры: назад в будущее. Старая концепция в новой технологической реальности
    423 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В 1990-х казалось, что аптамеры вот-вот вытеснят антитела. Спустя десятилетия — всего несколько препаратов, а в обзорах все чаще звучит: «высокий потенциал, но мало реализован». В этой статье мы разбираемся, что дело может быть не в самих аптамерах, а в способе их поиска — методе SELEX, который на практике напоминает лотерею. На фоне успехов AlphaFold мы объясняем, почему прямой перенос этого подхода на аптамеры не работает, и как вместо случайного отбора перейти к рациональному дизайну. Наконец, мы рассказываем, как платформа Xelari заменяет месяцы лабораторного перебора полным компьютерным проектированием аптамеров и почему у этих почти забытых молекул снова появился шанс.
    0 Владислава Долгушева 11 декабря 2025
  • ИИ в биологии
    Победитель «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    От структуры к функции: революция ИИ в белковом дизайне
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы Биотехнологии Медицина
    От структуры к функции: революция ИИ в белковом дизайне
    594 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Белки — это молекулярные машины, отточенные эволюцией на протяжении сотен миллионов и даже миллиардов лет. Мы пока не способны воспроизвести этот длинный путь естественной эволюции, но уже активно учимся направлено конструировать белки под конкретные задачи. И помогают нам в этом большие массивы данных и искусственный интеллект (ИИ). Сначала он научился предсказывать трехмерную структуру природных белков, а теперь на очереди — дизайн: создание новых функций и уверенная оптимизация уже существующих. В статье разбираем, как генеративные модели придумывают форму будущего белка, подбирают к ней аминокислотную последовательность и как вместе с лабораторными экспериментами проверяется, что такой белок действительно работает.
    0 Андрей Кузнецов 08 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Наглядно о ненаглядном
    Узоры из ДНК, или красота требует жертв
    Обзор
    ДНК Наглядно о ненаглядном Процессы Цитология
    Узоры из ДНК, или красота требует жертв
    114 0,0
    Видео на конкурс «Био/Мол/Текст»: В нашей работе мы хотим продемонстрировать эстетическую часть профессии биолога на примере видео, смонтированного из микрофотографий нетозов. Нетоз — это один из способов гибели нейтрофилов, когда клетка, погибая, выбрасывает из ядра нити хроматина, чтобы поймать в сети чужеродные организму патогены (бактерии, грибы) и уничтожить их.
    0 Анастасия Филатова 02 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Своя работа
    «Голодные игры» микробов: как заморить врага голодом, используя геномные данные для поиска скрытых защитников в кишечнике
    Обзор
    «Сухая» биология Медицина Метаболизм Микробиология
    «Голодные игры» микробов: как заморить врага голодом, используя геномные данные для поиска скрытых защитников в кишечнике
    193 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Пока одни микробы защищают наш организм, другие (в частности, Clostridioides difficile) ждут удобного момента, чтобы завладеть территорией. Стоит неблагоприятным факторам нарушить баланс микробного мира (например, вы приняли антибиотик) — и враг пробуждается. Но что, если бактерии-защитники могут подавлять рост нарушителей спокойствия просто уничтожая их продовольственные запасы? Представьте себе невидимую войну в глубинах кишечника, где победа определяется не мощностью оружия, а — внезапно — скоростью поедания, и отнюдь не друг друга, а обычных продуктов питания самих бактерий! Мы построили биоинформатический конвейер, который по геномам предсказывает, какие микробы способны лишать C. difficile жизненно важных аминокислот и тем самым не позволять ей эффективно колонизировать кишечник. Этот подход открывает путь к выявлению наиболее перспективных микробных защитников — потенциальных пробиотических микроорганизмов.
    0 Анастасия Холодная 17 ноября 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Своя работа
    Охотники за микробами: дело SM254
    Обзор
    «Сухая» биология Биотехнологии Микробиология
    Охотники за микробами: дело SM254
    220 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Вы когда-нибудь гадали, глядя на бактерию, что там у нее в геноме? Что, если среди множества генов где-то уже записана подсказка к спасению целого вида — и даже экосистемы? Дело SM254 начинается не в лаборатории, а в глубинах шахты, где медь и тьма закалили микроб, способный выживать в экстремальных условиях и, возможно, противостоять возбудителю синдрома белого носа у летучих мышей — грибку, вызвавшему массовую гибель рукокрылых и серьезные экологические последствия. Это рассказ о расследовании, которое пока не дает однозначных ответов, но открывает направление — туда, где микробы могут стать союзниками в восстановлении хрупкого баланса жизни.
    0 Илья Попов 10 ноября 2025
  • Светлана Бозрова: «Биполярное расстройство. Моя реальность». Рецензия Рецензии
    Мнения Нейробиология
    Светлана Бозрова: «Биполярное расстройство. Моя реальность». Рецензия
    95 0,0
    Эта книга о многом: о жизни в науке, о жизни с биполярным расстройством, об обычной повседневной человеческой жизни, о борьбе и жажде жизни (и да, слово «жизнь» повторяется намеренно). Автор — кандидат биологических наук, биохимик Светлана Бозрова — рассказывает о том, как она приходила к осознанию, что происходит что-то не то, о том, как искала пути лечения биполярного расстройства. Из этой книги читатель узнает больше об изнанке такого вроде бы популяризованного и «модного» в соцсетях расстройства, которое вовсе не такое, каким его выставляют. Светлана рассказывает о течении БАР, об эпизодах, о подборе лечения. Эта книга будет полезна и как медицинско-популярная о БАР, и как автофикшн с рассказом автора о своем опыте, а еще она показывает, что из себя представляет работа в науке. Также мы взяли у Светланы интервью — вы сможете найти его в конце рецензии.
    0 Надежда Потапова 08 ноября 2025
  • Грегори Бернс: «Иллюзия себя: что говорит нейронаука о нашем самовосприятии». Рецензия Рецензии
    Мнения Нейробиология
    Грегори Бернс: «Иллюзия себя: что говорит нейронаука о нашем самовосприятии». Рецензия
    154 0,0
    Мы нередко размышляем о том, как нас воспринимают другие люди. А вот наше собственное понимание «я» видится нами как нечто само собой разумеющееся, хотя, если подумать, его не так легко объяснить. И еще сложнее — научиться взаимодействовать с выстраиванием жизненного нарратива, с написанием уникальной истории, которая и есть «мы». О том, что современные психология и нейробиология знают о самовосприятии, в своей новой книге рассказывает американский ученый Грегори Бернс.
    0 Анастасия Волчок 22 октября 2025
  • Нобелевская премия по химии (2025): металлоорганические каркасы, в которые сначала не верили Новость
    Биомолекулы Биотехнологии Нобелевские лауреаты
    Нобелевская премия по химии (2025): металлоорганические каркасы, в которые сначала не верили
    985 0,0
    Нобелевская премия по химии 2025 года присуждена Сусуму Китагаве, Ричарду Робсону и Омару Яги за создание металлоорганических каркасов (MOFs) — нового класса кристаллических материалов с рекордной пористостью и управляемой структурой. Их открытия положили конец «синтетической пустыне» в химии, показав, что пространственные молекулярные сети можно собирать по заранее заданному плану. Робсон впервые получил предсказуемую трехмерную решетку, Китагавa открыл гибкие MOFs, а Яги разработал подход к созданию семейств структур с разными свойствами, включая знаменитый MOF-5. Сегодня эти материалы используются для хранения и разделения газов, улавливания CO2, очистки воды, катализа, энергетики и биомедицины. Появились «умные» MOFs, реагирующие на свет, pH и температуру, а также терапевтические системы, высвобождающие лекарства по сигналу. Работа лауреатов открыла путь к эпохе рационального проектирования материалов, где химию можно рассматривать как архитектуру на атомном уровне.
    0 Диана Саликова 09 октября 2025