Алексей Малинин 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Поведение живых существ, особенно в рамках социума, представляет собой сложный сплав влияния окружающей среды и врожденных программ, зашифрованных в генах. Одним из наиболее интригующих вопросов современной биологии является поиск общих эволюционных путей, которые лежат в основе социального поведения у разных видов, например человека и медоносной пчелы. Исследование, проведенное научной группой из Университета Иллинойса (США), демонстрирует удивительное генетическое сходство в механизмах, регулирующих взаимодействия внутри пчелиной популяции и человеческого общества.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Процедуры экстракорпорального оплодотворения и криоконсервации яйцеклеток уже давно требуют значительной модернизации. Патологии яичников остаются одной из наименее изученных областей, а одобренных методов лечения симптомов менопаузы до сих пор не существует. До 1993 года участие женщин в клинических исследованиях даже не было обязательным, что существенно ограничило понимание женской физиологии и специфики заболеваний. Все эти тезисы являются локомотивом для компании Gameto, которая стремится изменить подход к женскому здоровью с помощью новейших технологий. В основе ее исследований лежит использование индуцированных плюрипотентных стволовых клеток ─ инструмента, открывающего новые возможности в репродуктивной биологии и терапии возрастных изменений.

Комикс на конкурс «Био/Мол/Текст»: Новогодняя научная сказка посвящена наступившему году Огненной Лошади. Она рассказывает захватывающую историю о том, где, когда и каким образом в Евразии древние люди сумели одомашнить диких лошадей.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Меланины — это семейство темных полимерных пигментов, которые широко распространены в живой природе. В своих клетках их накапливают самые разные организмы с разными условиями жизни: грибы, бактерии, растения и животные. Каким же функционалом должен обладать пигмент, чтобы приносить пользу всем им? Дело в том, что меланин — это своеобразный мультитул. И фотопротективные свойства, благодаря которым он известен, — это только одна из его функций. Из этой статьи вы узнаете, на что еще способен меланин и какие секреты строения делают его настолько универсальным.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Музыка издавна рассматривается как мощный эмоциональный и физиологический стимул, способный воздействовать на работу сердца, дыхание и нервную систему. В XX–XXI веках, с развитием когнитивных наук, она превратилась в самостоятельный инструмент реабилитации, применяемый в неврологии, хирургии, онкологии и даже акушерстве. В статье рассматриваются современные научные данные о влиянии музыки на организм беременной женщины и плода, включая стабилизацию сердечного ритма, уменьшение тревожности и снижение гормональных маркеров стресса. Особое внимание уделено новому биомедицинскому исследованию, в котором изучалось профилактическое действие музыкальной терапии на модель послеродовой депрессии. Показано, что регулярное музыкальное воздействие снижает тревожное и депрессивное поведение, уменьшает воспаление и оксидативный стресс, восстанавливает нейронную пластичность и защищает клетки гиппокампа. Полученные результаты демонстрируют потенциал музыки как мягкого, безопасного и доступного вмешательства, способного поддерживать эмоциональное и физиологическое состояние женщин в перинатальном периоде и снижать риск развития послеродовой депрессии.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Дендритные шипики — это выступы плазматической мембраны нейронов на их отростках (дендритах), отвечающие за синаптические связи с другими нейронами (в синапсе они выступают в роли постсинаптической мембраны). Дендритные шипики могут иметь самые разные формы; в течении жизни они появляются, растут, меняются и исчезают. Считается, что морфология (форма) дендритных шипиков тесно связана с тем, как они функционируют. Также выдвигаются гипотезы о связи расположения шипиков на нейроне и их функционировании. Область исследования формы шипиков и их расположения при различных состояниях и заболеваниях поистине безгранична. Ранее разработанные математические методы и ПО для анализа изображений шипиков с ростом объема данных теряют свою актуальность, так как они лишь упрощают или совершенствуют неточную и долгую ручную обработку таких сложных данных. На сцену выходит искусственный интеллект: нейросетевые методы сегментации дендритов и шипиков, машинная классификация шипиков и дендритов на основе математических метрик, графовые нейронные сети для классификации нейронов. Об этих методиках и перспективах использования их в исследованиях дендритных шипиков расскажем ниже.