Анна Гобова 30,1

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Когда берешься за юбилейную, десятую по счету статью, безусловно чувствуешь груз ответственности. Оплошать и написать хуже, чем предыдущие, уже нельзя. Тем более, что по совместительству эта работа девятая, посвященная биодеградации (мы даже завели на «Биомолекуле» отдельную рубрику про это — Ред.). И отражающей это явление противоположности — биосинтезу необычных природных веществ. Но нам повезло стать свидетелями бурного развития экспериментальной науки, которая всё настойчивее исправляет и корректирует устоявшиеся теории из учебников. Соответственно, среди конкретных примеров нет-нет, да и находятся самородки, которыми хочется поделиться с читателем. Тем более, что некоторые из этих примеров настолько новые и малоизвестные, что их еще не коснулась рука популяризатора. Есть желание стать первым. Поэтому пусть эта статья будет не девятой или десятой. А частью одного большого, капитального труда. Воображение уже сформировало образ хорошей научно-популярной книги. Конечно, надо понимать, что биодеградация — это не только путь превращения вещества, в котором формулы разделены стрелками. Это целый комплекс методов и стандартов, на первый взгляд далеких от биохимии. Охватывающих, например, физику, инженерные науки и сопротивление материалов. Этому тоже следует уделить внимание, чтобы не было перекоса в одну только биохимию.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Бывало ли у вас такое специфическое чувство блуждания ума во время чтения книги, пролистывания ленты соцсетей, прогулке по улице, отдыха, при погружении в свои мысли? А потом что-то вытягивало вас из этого туманного белого шума размышлений. Севший на руку комар, неожиданный шум, какой-то внешний стимул — и ваше внимание переключалось с себя на что-то другое? За такое пассивное состояние ответственен определенный режим функционирования мозга, называемый сетью режима работы мозга по умолчанию. Сами сети мозга представляют собой сложные системы нейронов, которые соединяют между собой различные области мозга и работают слаженно при определенном виде когнитивных задач. Изучение сетей мозга предоставляет нам хорошую и связную модель его работы в различных когнитивных задачах.