dmitry.kouznetsov@protonmail.com 0,0

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: В современном мире все больше и больше интереса вызывает генная инженерия для лечения рака, то есть болезней, которые основаны на бесконтрольном делении клеток, приводящих к образованию опухолей [1]. Одно из последних решений — CAR-T терапия — генетическая модификация Т-лимфоцитов, превращающая их в метких «снайперов» для раковых клеток [2]. Но каждая опухоль индивидуальна и такая терапия не всегда может быть эффективной, а также имеет большие риски. Поэтому исследователи постоянно ищут новые пути, и один из них — создание нового варианта генной терапии — CAR-NK. В отличие от Т-лимфоцитов NK клеткам не нужно узнавать антиген через антигенпрезентирующие клетки, они реагируют на подозрительные молекулы в мембране клетки. Помимо этого, NK-клетки являются аллогенным продуктом — их можно забирать от здорового донора и вводить пациенту, в отличие от Т-лимфоцитов, которые аутологичны — забираются от пациента, модифицируются и возвращаются ему же. В данной статье рассматривается сравнение обеих терапий, идея CAR-NK и ее перспективы.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Слияние мозга с компьютером — заветная мечта футурологов и центральный образ киберпанка. Но на пути к ней стоит не технический, а биологический барьер: наш собственный мозг. Он воспринимает имплантаты как угрозу и изолирует их непроницаемым рубцом из глиальных клеток, обрекая интерфейсы на короткую жизнь. В этом обзоре мы покажем, что прорыв возможен только на острие нейробиологии, материаловедения и биоинженерии. Будущее — за «невидимыми» ультрамягкими имплантатами, щадящей хирургией и точечным контролем воспаления. Победим ли мы в этой войне с иммунитетом? От ответа зависит не только медицина будущего, но и сама возможность превратить человека в киборга.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Микрокапсулы — полые полимерные сферы размером от десятков нанометров до десятков микрометров — превратились из экзотической лабораторной технологии в универсальный инструмент для медицины, диагностики и биотехнологии. О том, что это за технология и как исследователям удалось превратить микрокапсулы в миниатюрные хранилища, лекарственные носители и элементы химического «мышления», читайте в этой статье.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Как человек запоминает важные встречи, лица и детали, так и бактерии хранят «память» о своих самых опасных врагах. Такой памятью служит система CRISPR-Cas, фиксирующая следы прошлых атак бактериофагов. Анализируя эти генетические «воспоминания», можно восстановить историю взаимодействий бактерии с фагами и понять, какие из них представляли для нее наибольшую угрозу. В этой статье мы расскажем о том, как по структуре CRISPR-Cas систем бактерии Clostridium botulinum можно реконструировать ее фаговое прошлое и почему это знание важно для развития более точных и безопасных подходов к фаготерапии в эпоху снижающейся эффективности антибиотиков.

Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Генетический код — это своего рода «язык», на котором записана информация о том, как устроены живые организмы. Почти у всех организмов этот язык устроен одинаково. В работе Escherichia coli with a 57-codon genetic code, опубликованной в журнале Science в 2025 году, о которой пойдет речь в этой статье, ученые показали, что этот язык можно существенно переписать. Генетический «язык» содержит много синонимов: одну и ту же аминокислоту могут кодировать разные кодоны. Авторы статьи задались вопросом: можно ли переписать геном так, чтобы часть этих синонимов исчезла? Для этого они создали бактерию Escherichia coli с полностью синтетическим геномом, в котором несколько кодонов были заменены синонимичными вариантами. В результате количество используемых кодонов сократилось с 64 до 57. Полученный организм назвали Syn57. С практической точки зрения такая перекодировка позволяет «освободить» часть кодонов и использовать их для задач биотехнологии и фармацевтики, например, для включения в белки новых, необычных аминокислот. Но не менее важно и фундаментальное значение этой работы: эксперимент показывает, что генетический код гораздо гибче, чем считалось раньше, и помогает лучше понять, как он мог возникнуть в ходе эволюции.