Подписаться
Андрей Панов Биомолекула

Андрей Панов 84,6

НТК «Биотекст»

VK

Кандидат биологических наук, микробиолог, молекулярный биолог. Руководитель НТК «Биотекст», редактор портала «Биомолекула», немножко научный журналист и литератор.

  • Династия Георгиевых: шрамы лагерей, союз медицины и биологии, наука как пространство свободы Обзор
    Биология Генетика Личность
    Династия Георгиевых: шрамы лагерей, союз медицины и биологии, наука как пространство свободы
    78 0,0
    Каждую династию объединяет фамилия, кровь и общая история, передающаяся на семейных встречах. Но семья — это и разные судьбы поколений, словно нити, переплетающиеся между собой в крепкие узлы, которые сложно разорвать. Одни проходят через репрессии и лагеря, сохраняя стойкость и передавая ее своим детям. Другие открывают двери в науку, даже когда они захлопываются под тяжестью клейма «сын врагов народа». Третьи, стоя на развилке, остаются на Родине ради близких и ближних. О твердости духа, желании разгадать тайны жизни и о детской мечте сделать из ласточки стрижа рассказывает София Георгиева, биолог и вирусолог, академик РАН, доктор биологических наук, директор Института молекулярной биологии РАН, дочь молекулярного биолога Георгия Георгиева. Интервью подготовлено в рамках мультимедийного проекта Российского научного фонда «Научные династии: гены открытий».
    0 Анастасия Рогачева 02 февраля 2026
  • Теломерные фаги: «серые кардиналы», сумевшие удивить ученых Новость
    Вирусология Здравоохранение Микробиология
    Теломерные фаги: «серые кардиналы», сумевшие удивить ученых
    151 0,0
    Авторы «Биомолекулы» рассказывали о фагах много. Этим вирусам даже посвящен целый спецпроект на сайте. Но фаги не перестают удивлять и преподносить сюрпризы. В сегодняшнем обзоре одного научного исследования мы расскажем о необычной разновидности бактериофагов, на которые долго не обращали внимания; о том, как они наделяют бактерии некоторыми преимуществами; и как могут быть потенциально полезны в борьбе с опасными инфекциями.
    0 Артем Кабанов 28 января 2026
  • Онкология
    Происхождение рака: генетика и эпигенетика
    Обзор
    Биомолекулы Генетика Медицина Онкология
    Происхождение рака: генетика и эпигенетика
    399 0,0
    Злокачественное перерождение клеток имеет множество аспектов — клеточный, метаболический, иммунологический... Однако начинается все с изменений, происходящих в геноме. Понимание генетических и эпигенетических нарушений в раковых клетках позволяет совершенствовать методы диагностики и таргетной терапии онкологических заболеваний. Продолжаем изучать молекулярные механизмы рака в рамках спецпроекта «Онкология».
    0 Камиль Айсин 23 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Своя работа
    Когда охотник становится жертвой: орёл Хааста и тайна его вымирания
    Обзор
    Биология Эволюционная биология
    Когда охотник становится жертвой: орёл Хааста и тайна его вымирания
    142 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Орёл Хааста (Hieraaetus moorei) был крупнейшим орлом в истории человечества, чья судьба до сих пор будоражит воображение палеонтологов и экологов. Этот гигантский хищник, весивший до 14 килограммов при размахе крыльев почти в три метра, правил небом Южного острова Новой Зеландии до прихода первых полинезийских поселенцев около 700 лет назад. Проведенные нами морфологические исследования показывают, что орёл Хааста был не падальщиком, как долгое время считалось, а высокоспециализированным активным охотником, приспособленным к захвату и «разделке» добычи, многократно превосходящей его по массе. Анализ реконструированной мускулатуры таза и задней конечности выявляет уникальный комплекс морфологических адаптаций, никогда прежде не наблюдавшихся у других ястребиных птиц. Именно эта узкая специализация на мегафауне — гигантских нелетающих птицах моа — стала эволюционной ловушкой, когда быстрое истребление добычи привело вид к катастрофе. История орла Хааста — это урок тому, как совершенство в охоте на одну-единственную добычу может обернуться гибелью вида.
    0 Андрей Зиновьев 19 января 2026
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    Обзор
    Генетика Медицина Психогенетика
    ПсИИхогенетика: есть ли в моем геноме ответ — или только вероятности?
    174 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Шизофрения — одна из самых загадочных болезней в психиатрии. Она встречается примерно у 1% людей во всем мире — стабильно, независимо от страны, культуры или эпохи. При этом за единым диагнозом скрывается поразительная неоднородность: у разных пациентов болезнь проявляется по-разному, течет по-разному и по-разному отвечает на лечение. Наследуемость оценивается в 60–80% — цифра, которая звучит как приговор. Но это ловушка интерпретации. Психические заболевания — это не поломка одного гена. Это тысячи вариантов, разбросанных по геному, каждый из которых сам по себе безвреден. Вместе они формируют не судьбу, а порог уязвимости. В этой статье мы разбираем, почему такая генетическая архитектура ставит в тупик классические методы анализа данных — и как машинное обучение вместе с искусственным интеллектом помогают находить закономерности там, где привычная статистика бессильна.
    0 Артемий Куришев 22 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    Обзор
    Генетика Медицина Персонализированная медицина
    Лицо генетики: как искусственный интеллект распознает синдромы по фотографиям
    189 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Представь: редкие генетические синдромы, которые годами остаются нераспознанными врачами, теперь диагностируются с помощью одного фото. Исследуй роль ИИ в анализе генома, с акцентом на синдроме Кабуки — названном в честь японского театра кабуки из-за поразительного сходства черт лица с драматическим гримом кумадори. Узнай, как нейросеть DeepGestalt, обученная на тысячах снимков, с точностью 91% распознает мутации в генах KMT2D или KDM6A, помогая установить диагноз на основе симптомов. Открой синергию биологии, математики, программирования и медицины в инструментах вроде Face2Gene, которые ускоряют поиск, облегчают жизнь пациентам и ведут к эре персонализированной медицины. А впереди? ИИ, прогнозирующий болезни, оценивающий риски и подбирающий терапию под каждого — это уже реальность!
    0 Ангелина Щапова 16 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Искусственный интеллект в биологии
    От структуры к функции: революция ИИ в белковом дизайне
    Обзор
    «Сухая» биология Биомолекулы Биотехнологии Медицина
    От структуры к функции: революция ИИ в белковом дизайне
    242 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Белки — это молекулярные машины, отточенные эволюцией на протяжении сотен миллионов и даже миллиардов лет. Мы пока не способны воспроизвести этот длинный путь естественной эволюции, но уже активно учимся направлено конструировать белки под конкретные задачи. И помогают нам в этом большие массивы данных и искусственный интеллект (ИИ). Сначала он научился предсказывать трехмерную структуру природных белков, а теперь на очереди — дизайн: создание новых функций и уверенная оптимизация уже существующих. В статье разбираем, как генеративные модели придумывают форму будущего белка, подбирают к ней аминокислотную последовательность и как вместе с лабораторными экспериментами проверяется, что такой белок действительно работает.
    0 Андрей Кузнецов 08 декабря 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Академия & бизнес
    Фантасты в лабораторных халатах: как безумные идеи превратились в бизнес будущего
    Обзор
    CRISPR/CAS Биология Генная инженерия
    Фантасты в лабораторных халатах: как безумные идеи превратились в бизнес будущего
    137 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Науку и бизнес часто разводят по разным берегам: прикладные исследования есть, но прямой маршрут от открытия к инвестициям редок. Есть ли исключения? Можно ли превратить научное исследование в бизнес? Истории таких компаний, как Constructive.Bio, перепрограммировавшей геном прокариот; Colossal Biosciences, работающей над воссозданием видов; и ISMO Bio-Photonics, смоделировавшей легкие на микрочипе, показывают, что можно. О том, на основе каких идей удалось построить эти стартапы и на какие научные концепции они опирались, читайте в этой статье.
    0 Светлана Бозрова 25 ноября 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Свободная тема
    Альтернативная эволюция: сложные формы жизни на основе гигантских серных бактерий
    Обзор
    Биология Микробиология Эволюционная биология
    Альтернативная эволюция: сложные формы жизни на основе гигантских серных бактерий
    161 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Если бы незадачливый путешественник во времени случайно убил асгардархей, на базе которых сформировались эукариоты, то каким был бы наш мир? Был бы он обречен оставаться скучным и лишенным сложных многоклеточных форм? Не совсем. Гигантские серные бактерии имели бы шанс развиться в клетки со сложной структурой, напоминающие эукариот, и в сложные многоклеточные организмы. В этой заметке в жанре альтернативной эволюции я использую генеративный искусственный интеллект, чтобы представить, как выглядел бы этот мир — и показать эволюционный потенциал обитателей сероводородных озер.
    4 Георгий Куракин 24 ноября 2025
  • «Био/мол/текст»-2025/2026
    Своя работа
    Предъявите документы: что щетинки, сенсиллы и «носы» крошечных коллембол могут рассказать об этих существах?
    Обзор
    Своя работа Эволюционная биология
    Предъявите документы: что щетинки, сенсиллы и «носы» крошечных коллембол могут рассказать об этих существах?
    68 0,0
    Статья на конкурс «Био/Мол/Текст»: Глубоко в почве, среди крупинок песка и частиц гумуса, живет крошечное существо размером 0,2–0,5 мм — коллембола Megalothorax. Коллемболы населяют нашу планету практически повсеместно: их можно найти во льдах, в горах, в лесах и полях, в человеческих постройках, гротах, цветочных горшках... Но многие даже не подозревают, что за удивительные существа живут у них под носом. Чтобы увидеть движущуюся точку, достаточно острого зрения, однако, приблизив объект под микроскопом, можно разглядеть множество особенностей, делающих коллембол непохожими друг на друга. На теле этих созданий есть волоски, составляющие подробную карту, — по расположению нескольких волосков исследователь с уверенностью заявляет, какой перед нами вид. На голове некоторых коллембол также присутствует «нос», происхождение которого представляет сложную загадку, над которой работают современные коллембологи. В статье мы заглянем в мир этих невидимок, рассмотрим их уникальные «документы» — волоски-сенсиллы (и кое-что еще) и попробуем разгадать загадку их необычного «носа».
    0 Дарья Румак 18 ноября 2025